Электрон тижоратнинг ривожланиш босқичлари

2019 yilda «Elektron hukumat» tizimini rivojlantirish konsepsiyasi loyihasi ishlab chiqilgan.

3. 
   Big Data  технологиясини қўллаш натижалари.
   

Big data – bu katta hajmli va xilma-xil tarkiblangan va tarkiblanmagan maʼlumotlar hamda ularni qayta ishlash usullari boʻlib, ular axborotni taqsimotli tahlil qilish imkonini beradi.
Katta hajmli maʼlumotlarning tahlili avvaldan nomaʼlum boʻlgan yangi axborotni olish uchun amalga oshiriladi. Bunday topilma-ixtirolar topishmoq, tasodifiy anglashni bildiruvchi insayt deb yuritiladi.

• 
  Volume Hajm
  
• 
  Fizik hajmi
  
• 
  Velocity Tezlik
  

Maʼlumotlar doimiy yangilanib boradi, bu ularni doimiy qayta ishlashni talab etadi. Variety Xilma-xillik
Maʼlumotlar bir jinsli formatga ega boʻlmaydi, ular tarkiblangan va tarkiblanmagan tuzilishga ega boʻlishi mumkin.
Big Data
1. Olish mumkin boʻlgan maʼlumotlar butun massivini darhol qayta ishlash
2. Maʼlumotlar ularning chiqish koʻrinishida qayta ishlanadi
3. Qidirilayotgan axborotni olgungacha barcha maʼlumotlarning korrelyasiyasini topish
4. Kelib tushganlik mezoniga koʻra, katta maʼlumotlarni real vaqt birligida qayta ishlash va tahlil etish
Biznesda Big Data
Katta maʼlumotlar bilan ishlovchilarni shartli ravishda bir nechta guruhga boʻlish mumkin:
Infratuzilma taʼminotchilari — maʼlumotlarni saqlash va qayta ishlashga tayyorlash vazifasini hal etishadi. Masalan: IBM, Microsoft, Oracle, Sap
Datamaynerlar —algoritm razrabotchiklari, buyurtmachilarga narxlarga oid maʼlumotlarni qiyoslashga yordam beradi. Ular orasida: Yandex Data Factory, CleverData kabilar mashhur
Tizimli integratorlar — mijoz tomonda turib katta maʼlumotlarni tahlil qilish tizimini joriy etuvchi kompaniyalar. Misol uchun: «Fors», «Krok» i dr
Isteʼmolchilar — dasturiy-qurilma toʻplamlarini sotib oluvchi va konsulʼtantlarga algoritmlarni buyurtma qiluvchi kompaniyalar. Bular «Sberbank», «Gazprom», «MTS», «Megafon»
Tayyor servislar razrabotchiklari — Katta maʼlumotlarga dostup asosida tayyor yechimlarni taklif etishadi. Ular Big Datani keng doiradagi foydalanuvchilar uchun imkoniyatlarini ochib berishadi.
Marketingda Big Data
• Marketingda katta maʼlumotlar nima uchun kerak?
• Kompaniya toʻgʻrisidagi axborot massivlarini tahlil qilish yangi imkoniyatlarni ochadi:
Biznes ishini raqamlarda tushunish.
Raqobatchilarni oʻrganish .
Oʻzining mijozlarini bilib olish.
Big Data servislari:
1S-Bitriks BigData – savdo takliflarini personallashtirish servisi
RTB Media – raqamli reklama xaridlarini boshqarish boʻyicha servis
Alytics – avtomatlashgan kontekst reklama va interaktiv hisobotlarni ilgʻor analiz qilish tizimi

Вариант №14

1.