Экономика энергетики

ВЫЯВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ 
ООО «ГАЗПРОМНЕФТЬ
-
СНАБЖЕНИЕ»
 
 
Михайлов А.К.
1
, д.э.н. Макаров В.М.
1 
1
Санкт
-
Петербургский политехнический университет Петра Великого
Актуальность данного исследования заключается в определении ключевых 
направлений развития компании ООО «Газпромнефть
-
Снабжение» на 
конкурентном рынке, для снижения затрат, увеличения узнаваемости бренда на 
российском и мировом рынке и повышения имиджа компании.
Основная деятельность компании заключается в осуществлении 
закупочных процедур для обеспечения потребностей дочерних обществ ПАО 
«Газпром
-
нефть» и обслуживания крупных проектов в области нефтедобычи 
таких как: «Приразломное»; «Новый порт»; «Мессояха». Кроме того, компания 
занимается коммерческой деятельностью и оказывает посреднические услуги 
российским нефтегазовым компаниям в области закупочной деятельности, 
капитального строительства,
транспортной логистики и таможенного 
оформления грузов. Именно для этих целей компанией ООО «Газпромнефть
-
Снабжение» было создано отдельное подразделение 
- 
«Торговый Дом».
Для эффективного и проактивного управления и развития компании 
необходимо применение современных технологий, к которым можно отнести:
1.
Blockchain; 
2.
Интернет вещей 
(IoT); 
3.
Беспилотная техника;
4.
Алгоритмы оптимизации;

---

20 
5.
Data science (
искусственный интеллект
); 
6.
Робототехника;
7.
VR/AR. 
В связи с тем, что компания ПАО «Газпром
-
нефть» поставила цель к 
2020 
году вступить в так называемый «Клуб за 100» (условный рейтинг мировых 
нефтяных компаний, добывающих более 100 млн. тонн нефти в год), то для ее 
достижения необходимо выполнить ряд мероприятий по совершенствованию 
стратегии развития компании.
Конкретно для компании ООО «Газпромнефть
-
Снабжение», необходимо 
будет усовершенствовать методы закупочной деятельности, являющиеся ее 
основной функцией. Для этого следует активно внедрять инновационные 
технологии в операционную деятельность. Наиболее важным направлением 
развития конкурентных преимуществ компании, является внедрение 
Data 
Science
, это метод интеллектуального анализа больших массивов данных (
Big 
Data
) и приложения искусственного интеллекта для работы с ними. Его 
применение позволит существенно сократить время на проведение полного 
цикла закупочной операции за счёт детального анализа возможных подрядчиков 
во все возможных базах данных и в сети интернет, а также предлагать наиболее 
выгодные варианты для компании и заказчиков. В дополнение к 
Data Science, 
следует добавить алгоритмы оптимизации, направленные в первую очередь на 
оптимизацию затрат на закупку материально
-
технических ресурсов.
 
Связка системы 
Blockchain 
и интернета вещей (ИВ), наиболее 
востребованный на данный момент метод в мировых компаниях. ИВ при помощи 
радиочастотных меток и датчиков 
GPS 
позволит отслеживать перемещение 
грузов на всём маршруте движения (скорость перемещения, количество и 
продолжительность остановок) и объем материально
-
технических ресурсов на 
складах. Система 
Blockchain 
позволит структурировать все данные для быстрого 
доступа к ним. 
Также важным направлением для компании ООО «Газпромнефть
-
Снабжение», является использование робототехники в логистике. Наиболее 
интересными технологиями являются антропоморфные роботы и экзоскелеты, 
их применение может существенно повысить эффективность использования 
складов. Применение беспилотной техники (дронов) позволит проводить 
мониторинг объектов и инфраструктуры при минимальных материальных и 
временных затратах, что позволит использовать актуализированные данные для 
повышения качества решения логистических задач. Использование 

---

21 
автопилотируемой колёсной техники, существенно сократит затраты на 
персонал и время в дороге, за счёт отсутствия необходимости остановок.
В тренде технологий находятся виртуальная (
VR
) и дополненная (
AR) 
реальность. Благодаря 
VR 
или 
AR 
через специальные очки или шлем, возможно 
просматривать каталоги поставщиков товаров, моделировать куст скважин, для 
наиболее полной проработки заявки на закупку материально
-
технических
ресурсов и просматривать нормативные документы.
Ниже приведён вариант структуры цепочки закупок с применением 
инновационных технологий.
Рисунок 1 - Структура использования инновационных технологий в закупочной 
деятельности 
Стоит отметить, что в настоящее время компания ООО «Газпромнефть
-
Снабжение» начинает испытывать некоторые технологии: 
Blockchain + IoT 
и 
беспилотный транспорт. 
Только взяв вектор на развитие и внедрение инновационных технологий в 
свою деятельность, компания ООО «Газпромнефть
-
Снабжение», сможет стать 
проактивной компанией и занять достойное место на рынке России и мира.
Источники: 
1.
Электронный ресурс 
- www.gazprom-neft.ru; 
2.
Гринев А.В., Новикова О.В., Лозовский С.В. Повышение 
эффективности нормирования потребления энергоресурсов на 
Планирование
• Data Scince
• IoT + Blockchain
• VR/AR
Закупка
• Data Scince
•
Роботы + 
Blockchain
•
Алгоритмы оптимизации
Логистика
•
Экзоскелеты
•
Беспилотный транспорт
•
Роботы
Внедрение
• Data Scince
• IoT + Blockchain

---

22 
промышленных предприятиях // Научно
-
технические ведомости Санкт
-
Петербургского государственного политехнического университета. 
Экономические науки. 2013. № 5 (180). С. 54
-59; 
3.
Ерастов А.Е., Новикова О.В. К вопросу о единой терминологии в 
системе регионального управления энергосбережением // Научно
-
технические ведомости Санкт
-
Петербургского государственного 
политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 2 
(216). С. 68
-75; 
4.
Ерастов А.Е., Новикова О.В. Методика расчета интегрального 
показателя эффективности реализации региональных программ 
энергосбережения // Вестник Ивановского государственного 
университета. Серия: Гуманитарные науки. 2015. № 3. С. 73;
5.
Назарян Р.В., Новикова О.В. Энергетический сервис как механизм 
развития малой генерации в регионах // В сборнике: Неделя науки 
СПбПУ материалы научно
-
практической конференции. Инженерно
-
экономический институт СПбПУ. С.В. Широкова (отв. ред.), А.А. 
Коваленко (отв. ред.). 2015. С. 24
-27; 
6.
Погребова О.А., Конников Е.А., Юлдашева О.У. Нечетко
-
множественная модель оценки индекса развития устойчивого 
маркетинга компании // Международная конференция по мягким 
вычислениям и измерениям. 2017. Т. 2. С. 522
-525; 
7.
Белостоцкая А.А., Забелин Б.Ф., Конников Е.А., Мокейчев Е.В. 
Содержательный аспект тенденции к отражению действительного 
результата управления // Экономические науки. 2016. № 136. С. 42
-46; 
8.
Конников Е.А. Инвестиционная привлекательность энергетических 
проектов макроуровня на примере концепции энергетического 
поворота Германии // В сборнике: Эффективная энергетика
-2015 
Материалы научно
-
практической конференции с международным 
участием. 2015. С. 56
-66; 
9.
Лукашевич Н.С. Сравнение нейросетевых и статистических методов 
оценки кредитного риска // Финансы и кредит. 2011. № 1 (433). С. 32
-
41; 
10.
Чачина Е.Г., Лукашевич Н.С., Гаранин Д.А. Исследование 
применимости моделей прогнозирования банкротства для субъектов 
малого предпринимательства // Экономика и предпринимательство. 
2015. № 10
-1 (63-
1). С. 904
-908. 

---

23 
УДК: 681.11.031.1