Эконометрика слайд лекций

ЭКОНОМЕТРИКА

• Слайд лекций
• Разработал Омаров А.Ж.
• ААЭС

Цель преподавания дисциплины

• Эконометрика (вместе с микроэкономикой и макроэкономикой) входит в число основных дисциплин экономического образования.
• Набор статистических методов, используемых для этих целей, называется в совокупности эконометрикой.
• Основные задачи эконометрики — построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов определения их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.
• Цель изучения – ознакомление с методами исследования, т.е. методами проверки, обоснования, оценивания количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в микро- и макроэкономике на основе анализа статистических данных

Цель преподавания дисциплины

• В результате изучения учебной дисциплины выпускники должны:
• ЗНАТЬ:
• основы регрессионного анализа;
• основы статистического оценивания и анализа точности параметров уравнения регрессии;
• основные предпосылки, необходимые для правильного применения классических регрессионных моделей;
• основы анализа эконометрических моделей, представляющих собой системы одновременных уравнений;
• основы анализа и прогнозирования временных рядов
• УМЕТЬ и ИМЕТЬ НАВЫК:
• решения типовых задач в пределах изучаемого программного материала;
• использования основных приемов эконометрического исследования эмпирических данных;
• самостоятельной работы с учебно-методической литературой и электронными учебно-методическими комплексами.
• БЫТЬ ОЗНАКОМЛЕНЫ:
• с местом и ролью эконометрики в экономике, финансах, менеджменте;
• с основными эконометрическими моделями и методами

Основная информация о курсе и его структура

• Курс включает в себя изучение восьми тем:
• I. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.
• II. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
• III. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.
• IV. Множественная регрессия и корреляция.
• V. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.
• VI. Системы эконометрических уравнений.
• VII. Моделирование временных рядов.
• VIII.Изучение взаимосвязей по временным рядам.