Ekonometrika fanidan laboratoriya ishi

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

TOSHKENT MOLIYA INSTITUTI

EKONOMETRIKA fanidan


LABORATORIYA ISHI

Bajardi: BBI-50 guruh talabasiHojiyeva E’zoza

Qabul qildi: Muminova M.

Тошкент – 2021

Mavzu: KO’P OMILLI EKONOMETRIK TAHLIL

2-LABORATORIYA ISHI

Variant - 2

Yechish algoritmi

1.Korrelyatsion tahlil yordamida modelda qatnashadigan omillarni tanlash kerak. Buning uchun:

a) xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarini hisoblash;

b) juft korrelyatsiya koeffitsientlarini aniqlash kerak.

X	y	x1	x2	x3
y	1
x1	0,584067	1
x2	0,602508	0,858645041	1
x3	0,650924	0,801026539	0,91592876	1

2. Eng kichik kvadratlar usuli yordamida regressiya tenglamasi koeffitsientlarini hisoblash lozim. Buning uchun normal tenglamalar tizimidan foydalanish kerak.

3. Tuzilgan ekonometrik modellar ichida eng yaxshi adekvat modelni tanlash lozim. Buning uchun qo’yidagi mezonlar hisoblanadi:

a) approksimatsiya xatosi;

b) Fisherning F-mezoni;

c) Styudentning t-mezoni;

d) determinatsiya koeffitsienti.

4. Eng yaxshi adekvat model asosida 2020 yilga YaIM hajmini bashorat qilish kerak. Buning uchun ekstrapolyatsiya usulini qo’llab trend modellari aniqlanadi.

	Yillar	y	x1	x2	x3
_ger	2010	9	43 430	22 629	63,7
_ger	2011	8,9	33 346	23 254	63,9
_ger	2012	8,9	38 598	24 077	65,2
_ger	2013	8,9	34 390	25 061	65,6
_ger	2014	8,9	34 193	25 909	65,8
_ger	2015	8,9	36 881	26 490	65,4
_ger	2016	8,9	45 220	27 090	65
_ger	2017	8,9	50 868	28 074	65
_ger	2018	8,8	51 816	27 949	66
_ger	2019	8,9	65 745	29 067	67,5
_ger	2020	9,3	73 224	34 400	69,9

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,660843535
R-квадрат	0,436714177
Нормированный R-квадрат	0,195305968
Стандартная ошибка	0,115386431
Наблюдения	11
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	0,072256346	0,024085449	1,809027862	0,233228255
Остаток	7	0,0931982	0,013314029
Итого	10	0,165454545
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	6,049532197	2,84882344	2,123519524	0,07134972	-0,686864798	12,78592919	-0,686864798	12,78592919
x1	2,13786E-06	5,36763E-06	0,398287987	0,702286409	-1,05546E-05	1,48303E-05	-1,05546E-05	1,48303E-05
x2	-5,19733E-06	3,25165E-05	-0,159836974	0,8775239	-8,20865E-05	7,16919E-05	-8,20865E-05	7,16919E-05
x3	0,044533534	0,053029139	0,839793641	0,428770422	-0,080860454	0,169927521	-0,080860454	0,169927521
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное y	Остатки	Стандартные остатки
1	8,861555257	0,138444743	1,434077785
2	8,845655424	0,054344576	0,562927469
3	8,910499669	-0,010499669	-0,108760665
4	8,914202783	-0,014202783	-0,147119309
5	8,918280993	-0,018280993	-0,189363395
6	8,903194506	-0,003194506	-0,033090238
7	8,90009033	-9,03305E-05	-0,000935687
8	8,907050805	-0,007050805	-0,073035658
9	8,954260699	-0,154260699	-1,597907124
10	9,045028673	-0,145028673	-1,502277318
11	9,140180861	0,159819139	1,65548414

Қуйидаги натижаларга эга бўлдик:

1. 
   Функциямизни ёзамиз:
   

Y = а₀ + а₁ х₁+ а₂ х₂ + а₃ х₃

Ушбу маълумотлар асосида моделини ёзамиз:

Y = 6,04 + 2,13 X₁- 5,19X₂ + 0,04X₃

Ушбу моделнинг ишончлилигини текширамиз. Бунинг учун R² ва F ларнинг қийматига қараб баҳо берамиз. Олинган жадвал маълумотларидан кўриниб турибдики, бизда R² = 0,436; F = 1,809. Бундан кўриниб турибдики, бизнинг тузган моделимиз ишончли экан.

Ушбу модел асосида куйидагича хулоса килиш мумкин:

Демак, миграция жараёнининг амалга ошишида бошқа омиллар ўзгармаганда, ўртача иш ҳақининг бир бирликка оширилиши мигрантлар сонининг 2,13 бирликка кўпайишига, бошқа омиллар ўзгармаганда, мамлакатда ЯММ нинг бир бирликка ўсиши 5,19 бирликка ошишига ва бошқа омиллар ўзгармаганда, иқтисодиётда бандлар сонининг бир бирлиги таъсири 0,04 бирликка камайишига сабаб бўлар экан. Бундан шуни хулоса килиш мумкинки, четдан мигрантлар оқимини камайтириш учун иш ҳақини, ЯММ ва бандлар сонини ошириш зарур.