Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Р. С. Саркисян

Можно выделить семь основных этапов эконометрического моделирования 
и исследования 
:
1 – постановочный 
– формируется 
цель
исследования, 
набор экономических
 
переменных, участвующих в модели.

---

16
Эконометрика: Учебное пособие
Обычно цель это анализ, имитация развития и прогноз экономических показа-
телей, выработка управленческих решений. При выборе экономических переменных 
необходимо теоретическое обоснование каждой переменной, при этом их число реко-
мендуется брать, как минимум, в несколько раз меньше числа наблюдений. Объясня-
ющие переменные должны быть независимы друг от друга (по крайней мере не тесно 
коррелированные).
2. – априорный – 
производится анализ сущности изучаемого объекта, формиро-
вание и формализация априорной (известной до начала моделирования) информации.
3. – параметризация 
– осуществляется непосредственно моделирование, т.е.

выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей.

4.
– 
информационный – 
осуществляется сбор необходимой статистической
информации.
5.
– 
идентификация модели – 
осуществляется статистический анализ модели
и оценка ее параметров.
6.
–
верификация модели –
проводится проверка истинности, адекватности мо-
дели. Выясняется насколько удачно решены проблемы спецификации, идентификации 
и однозначности модели, какова точность расчетов по данной модели, насколько мо-
дель соответствует реальному объекту или процессу.
7. - использование модели для прогнозирования и принятия решения в про
-
ведении экономической политики.
Эти разделения на этапы носят условный характер.
Последовательность эконометрических исследований демонстрирует ниже приве-
денная схема:
Рис. 1.2.
Схема эконометрических исследований. 

---

17
Саркисян Р.С. 
Обычно цель это анализ, имитация развития и прогноз экономических показа-
телей, выработка управленческих решений. При выборе экономических переменных 
необходимо теоретическое обоснование каждой переменной, при этом их число реко-
мендуется брать, как минимум, в несколько раз меньше числа наблюдений. Объясня-
ющие переменные должны быть независимы друг от друга (по крайней мере не тесно 
коррелированные).