Эконометрика асослари

a. Бошқа омиллар ўзгармас бўлганда, эркаклар аёлларга нисбатан кўпроқ ухлашининг исботи борми? Бу далил қанчалик кучли?
b. Иш вақти ва уйқу вақти ўртасидаги тескари боғланиш қанчалик статистиc аҳамиятли? Бу баҳоланган тескари боғлиқликни қандай изоҳлаш мумкин?
c. Қолган омиллар ўзгармас бўлганда, “age” омилининг “sleep”га таъсири йўқлигини исботловчи нол гипотезани тест қилиш учун бизга яна қандай регрессия керак бўлади?
7. Детерминация коэффициенти (ҳисоблаш усуллари, изоҳланиши).
8. Эконометрика фанининг мақсади, методлари ва вазифалари
9. Эконометрик модел тушунчаси, турлари ва ундаги ўзгарувчилар.
10. Чизиқли регрессион боғланишлар ва регрессия коэффициентлари, коэффициентларнинг ишонч оралиқлари.
11. Кўп омилли эконометрик моделлар ва уларни гипотезаларга текшириш.
12. Уйнинг (Price) ни унга таъсир этувчи омиллар BDR (ётоқхоналар сони) hsize (уйнинг майдони) асосида ифодаланган

(23.9) (0.21) (0.011)

1. 
   регрессия моделининг параметрларини изоҳланг.
   
2. 
   регрессия моделининг коэффициентлари нолдан фарқлими?
   
3. 
   Регрессия келтирилган регрессия модели параметрларининг 95% ишончлилик интервалини тузинг
   
4. 
   Агар уйнинг ҳоналар сонини биттага кўпайиши ва майдонини эса 10 кв метрга кўпайса уйнинг нархи қанчага ошиши мумкин?
   

13. Қуйидаги регрессия моделида иш ҳаққи боғлиқ бўлмаган ўзгарувчилар сотув ҳажми , активлари қайтими , фирмани акциялар қайтими ( асосида ифодаланган:

n=300 R²=.283

1. 
   регрессия моделининг параметрларини иқтисодий изоҳланг.
   
2. 
   регрессия моделининг коэффициентлари нолдан фарқлими?
   

c. Регрессия келтирилган регрессия модели параметрларининг 95% ишончлилик интервалини тузинг
d. log(sales) ни log(salary) га таъсирини 1 га тенг ёки 1 дан фарқли эканлигини текширинг ( : vs : ).
14. А ва Б махсулотлари ишлаб чиқариш ҳаражатлари (y) ишлаб чиқариш ҳажмига (х) асосланган регрессия тенгламаси келтирилган:

Регрессия тенгламаси	Корреляция кўрсаткичлари	Кузатувлар сони
	0.85	30
	0.72	25

Келтирилган маълумотлар асосида қуйидагиларни аниқланг:

1. 
   Регрессия тенгламаси параметрларини изоҳланг;
   
2. 
   А ва Б ишлаб чиқариш ҳажмини ишлаб чиқариш ҳаражатига нисбатан эластиклик коэффициентини ҳисобланг;
   
3. 
   А махсулотнинг ишлаб чиқариш ҳаражатлари эластиклиги Б махсулотники билан тенг бўлиши учун А махсулотни ишлаб чиқариш ҳажми қанча бўлиши керак
   
4. 
   Тузилган регрессия тенгламаларини фишер мезони асосида баҳоланг;
   

15. 10 та кузатув асосида қуйидагилар ҳисоблаб олинди
=1700
RSS/TSS=0.6
Келтирилга ҳисоб-китоблар асосида қуйидагиларни аниқланг

1. 
   Коварация коэффициентини аниқланг ва натижани таҳлил қилинг
   
2. 
   Корреляция коэффициентини аниқланг ва натижани таҳлил қилинг
   
3. 
   Бир омилли чизиқли регрессия тенгламаси коэффициентларини аниқланг
   
4. 
   Натижаларни таҳлил қилинг
   

16.

n=722 R²=.214
Бунда educ - таълим йили, sibs -опа сингил ёки ака-укалар сони, meduc - оналарнинг таълим йили, feduc – оталарнинг таълим йили
Юқорида келтирилган регрессия тенгламаси асосида қуйидагиларни аниқланг

1. 
   Регрессия тенгламасининг коэффициентларини изоҳланг
   
2. 
   Агар оталарнинг таълим йили 2 йилга ўзгарса таълим йили неча йилга ўзгаради
   
3. 
   Агар оналарнинг таълимй йили 10 га оталарнинг таълим йили 11 га ака-укалар сони 3 та бўлса таълим йилини аниқланг.
   

17. Иқтисодиётни эконометрик моделлаштиришнинг зарурлиги.

18. Корреляция коэффициентининг турлари ва ҳисоблаш усуллари.
19. Регрессия коэффициентларининг ишончлилигини Стьюдент мезони ёрдамида баҳолаш.
20. Эконометрик моделларни тузишда қатнашадиган иқтисодий маълумотларга қўйиладиган талаблар.
21. Эконометрик моделлар сифати ва аҳамиятини Фишер мезони ёрдамида баҳолаш.
22. Эконометрик моделлаштириш босқичлари.

23. Ушбу тадқиқотда 1990-йилларда АҚШдаги корпорацияларнинг топ менежерларининг компенсациялари тадқиқ этилган. Бунда, Female индикатор ўзгарувчи бўлиб, аган менежер аёл бўлса 1 га тенг, агар эркак бўлса 0 га тенг. Иккита ўзгарувчи яъни фирманинг бозор баҳоси(фирманинг ҳажми, миллион доллар) ва акция қайтими (фирма фаолияти ўлчови, фоизда)регрессия моделига қўшилади:

(0.03) (0.04) (0.004) (0.003)
n = 46,670, .

1. 
   нинг қиймати 0.37 га тенг. Ушбу қиймат нимпни англатишини изоҳланг.
   
2. 
   Female ўзгарувчиси учун коэффциенти қиймати -0.28 га тенг. Ушбк қиймат нимани англатади?
   
3. 
   Ушбу регрессия жинсий дискриминация мавжудлигини англатадими?Изоҳланг.
   

24. Қуйидаги саволларга жавоб бериш учун қуйидаги регрессия моделидан фойдаланинг:

Бу ерда, – иш ҳақи; – йиллардаги таълим; – йиллар давомидаги иш тажрибаси.
a) exper² 5% даражасида статистик аҳамиятга эгами?
b) Иш тажрибасининг бешинчи йилининг таҳминий даромадлилигини топинг.
c) Тажрибанинг қайси қийматида қўшимча тажриба башорат қилинган ни пасайтиради?
25. Айтайлик, сизда алоҳида фирмалар учун 40та кузатув мавжуд. Ўзгарувчилар (миллион долларда): (1) R&D (тадқиқот ва ишланмалар бўйича харажатлар), (2) Sales (сотиш), (3) Profits(фойда). Кутилаётган модел қуйидаги кўринишга эга:

1. 
   . =0 нинг маъноси нима? 0< <1 нимани англатади? =1 маъноси нима? >1 нинг маъноси нима?
   
2. 
   коэффийиентини изоҳланг. =0 нинг маъноси нима? >0 нинг маъноси нима?
   
3. 
   Ҳисобланган модел қуйидаги кўринишга эга
   

(0.32) (0.51) (0.017)
ва учун 95% ишонч оралиғини қуринг. =1 гипотезасини ≠1 га нисбатан 95% аҳамиятлилик даражасида синаб кўринг. Бу нимани англатади?