Ehtimollar va Statistika fanidan 1-mustaqil ish Bajardi: mth006guruh talabasi Yusufov Kamoliddin


O'zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari Va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot texnologiyalari universiteti



Download 2,38 Mb.
bet3/4
Sana13.07.2022
Hajmi2,38 Mb.
#784951
1   2   3   4
Bog'liq
1-mi ehtimol

O'zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari Va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot texnologiyalari universiteti

Ehtimollar va Statistika fanidan 2-mustaqil ish


Bajardi: MTH006guruh talabasi
Yusufov Kamoliddin
Tekshirdi: Islamova Odila
KO'P O'LCHOVLI REGRESSIYA

REJA:

  • Regressiya tenglamasi
  • Matritsani aniqlovchi
  • Regression tahlil

Jamiyat hayotidagi hodisalar bir qator omillar ta'siri ostida shakllanadi, ya'ni ular ko'p qirrali. Kompleks omillar omillar o'rtasida mavjud, shuning uchun ularni ajratilgan ta'sirlarning oddiy yig'indisi sifatida ko'rib bo'lmaydi. Uch yoki undan ortiq bog'liq xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini o'rganish ko'p darajali korrelyatsiya va regressiya tahlili deb nomlanadi.
Ushbu tushuncha birinchi marta Pearson tomonidan 1908 yilda paydo bo'lgan.
Ko'p o'zgaruvchan korrelyatsiya va regressiya tahlili quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
1. Vazifa uchun zarur bo'lgan omil belgilarini tanlashga qaratilgan nazariy tahlil;
2. aloqa shaklini tanlash (regressiya tenglamasi);
3. muhim omil xususiyatlarini tanlash, modeldan muhim bo'lmagan xususiyatlarni olib tashlash, bir nechta omil xususiyatlarini bittasiga birlashtirish (bu xususiyat har doim ham mazmunli izohga ega emas);
4. olingan modelning mosligini tekshirish;
5. natijalarni sharhlash.
Bunday baholashning ikkinchi masalasi regressiya tenglamalarini yechish natijalari va korrelyatsiya koeffitsiyentlarini ehtimollik jihatdan muhimligi, ishonchliligini aniqlashdan iborat. Bu masala juft regressiya tenglamasi va korrelyatsiya koeffitsiyentlarini baholashdagi usullar (10.6-bo‘lim) yordamida ya’ni t-Styudent va F-Fisher mezonlaridan foydalanib yechiladi.
Ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya koeffitsiyentining o‘rtacha xatosi quyidagi formula bo‘yicha aniqlanadi:
Uning muhimligini aniqlash uchun Styudent t-mezonining haqiqiy qiymati hisoblanadi va t-taqsimot jadvalidagi kritik qiymati bilan taqqoslanadi.
Ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya koeffitsiyenti uchun t-mezon bu koeffitsiyentning haqiqiy qiymatini uning o‘rtacha hatosiga bo‘lish hosilasidir.
Agar mazkur korrelyatsiya koeffitsiyentining qiymati birga yaqin bo‘lsa, uning baholar taqsimoti normal yoki Styudent taqsimotidan farq qiladi, chunki u bir soni bilan chegaralangan. Bunday hollarda korrelyatsiya koeffitsiyentlarining muhimligi F-Fisher mezoni bilan baholanadi:
Xulosa
Iqtisodiy ma'lumotlar deyarli har doim jadval ko'rinishida taqdim etiladi. Jadvallardagi raqamli ma'lumotlar odatda o'zaro aniq (ma'lum) yoki yashirin (yashirin) o'zaro bog'liqliklarga ega.
To'g'ridan-to'g'ri hisoblash usullari yordamida olingan ko'rsatkichlar aniq bog'liq, ya'ni oldindan ma'lum bo'lgan formulalar bo'yicha hisoblab chiqilgan. Masalan, rejaning foizlari, darajalari, o'ziga xos og'irliklari, summadagi og'ishlar, foizlardagi og'ishlar, o'sish sur'atlari, o'sish sur'atlari, indekslar va boshqalar.
Ikkinchi turdagi (yashirin) ulanishlar oldindan ma'lum emas. Biroq, ularni boshqarish uchun murakkab hodisalarni tushuntirish va oldindan aytib berish (oldindan aytib berish) qobiliyatiga ega bo'lish kerak. Shuning uchun mutaxassislar kuzatuvlar yordamida yashirin bog'liqlikni aniqlashga va ularni formulalar, ya'ni hodisalar yoki jarayonlarni matematik modellashtirish usulida ifodalashga harakat qiladilar. Ushbu imkoniyatlardan biri korrelyatsiya va regression tahlil orqali ta'minlanadi.

Download 2,38 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish