|
2.3.1-жадвал
Сурхондарё вилоятида қишлоқ хўжалик маҳсулотлари етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари динамикаси76
Йиллар
|
Карошка
(тонна)
|
Сабзаволар
(тонна)
|
Полиз экинлари
(тонна)
|
Ҳўл мева
(тонна)
|
Узум
(тонна)
|
Фермер
Хўжаликлари
Сони (дона)
|
Маҳсулот етиштириш
учун жалб қилинган техникалар сони (дона)
|
Экин майдони
ҳажми (га)
|
Қишлоқ-хўжалиги
учун жалб қилинган
ишчилар сони (нафар)
|
2009
|
116509
|
429567
|
102872
|
84123
|
67471
|
4652
|
9194
|
771022,694
|
140301
|
2010
|
127550
|
486419
|
113947
|
92292
|
77051
|
4850
|
9194
|
771022,694
|
135500
|
2011
|
145100
|
540157
|
123562
|
101542
|
95141
|
5028
|
9194
|
771022,694
|
145669
|
2012
|
159042
|
632884
|
137346
|
108763
|
103196
|
5140
|
9413
|
774999,496
|
111791
|
2013
|
174879
|
689835
|
150042
|
119085
|
113029
|
5155
|
9413
|
774999,496
|
149944
|
2014
|
193997
|
807007
|
169934
|
124806
|
115695
|
5323
|
9413
|
774999,496
|
140444
|
2015
|
217802
|
869498
|
197397
|
137782
|
118801
|
6003
|
9413
|
774999,496
|
129863
|
2016
|
244826
|
966804
|
207923
|
154457
|
135518
|
8833
|
9413
|
780999,496
|
131380
|
2017
|
279743
|
983953
|
231774
|
154951
|
135890
|
10302
|
9413
|
794999,496
|
130300
|
Унга кўра, вилоятда қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари асосий кўрсаткичлари динамикасини моделлаштиришда – картошка етиштириш ҳажми (Y1), сабзавот етиштириш ҳажми (Y2), полиз экинлари етиштириш ҳажми (Y3), узум етиштириш ҳажми (Y4), ҳўл мева етиштириш ҳажми (Y5) каби натижали омиллар сифатида белгиланиб, ушбу кўрсаткичларга таъсир қилувчи омиллар сифатида маҳсулот етиштириш учун жалб қилинган техникалар сони (X1), фермер хўжаликлари сони (X2), экин майдони ҳажми (X3), ишчилар сони (X4) каби кўрсаткичлар танлаб олинди.
Бунда омиллар ўртасидаги боғлиқлик жипслигини ўлчаш, омиллар боғлиқлиги сабабларини аниқлаш, регрессия моделини тузиш ва параметрларни баҳолашни кўриб чиқамиз. Боғлиқликни кўп омилли корреляцион-регрессион усуллари билан тадқиқ этишда кўп омилли регрессиядан фойдаланамиз.
y = f (x1, x2, x3, x4)
2009-2017 йиллар учун Сурхондарё вилояти статистика бошқармаси маълумотларидан фойдаланиб, вилоятда асосий турдаги қишлоқ хўжалик маҳсулотларини етиштириш билан қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицасини кўриб чиқамиз.
2.3.2-жадвал
Сурхондарё вилоятида картошка маҳсулоти етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицаси77
|
Y1
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y1
|
1
|
0,906
|
0,747
|
0,876
|
-0,234
|
X1
|
0,906
|
1
|
0,484
|
0,939
|
-0,250
|
X2
|
0,747
|
0,484
|
1
|
0,547
|
-0,367
|
X3
|
0,876
|
0,939
|
0,547
|
1
|
-0,267
|
X4
|
-0,234
|
-0,250
|
-0,367
|
-0,267
|
1
|
2.3.3-жадвал
Сурхондарё вилоятида сабзавот маҳсулоти етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолиятининг асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицаси78
|
Y2
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y2
|
1
|
0,821
|
0,824
|
0,772
|
-0,240
|
X1
|
0,821
|
1
|
0,484
|
0,939
|
-0,250
|
X2
|
0,824
|
0,484
|
1
|
0,547
|
-0,367
|
X3
|
0,772
|
0,939
|
0,547
|
1
|
-0,267
|
X4
|
-0,240
|
-0,250
|
-0,367
|
-0,267
|
1
|
2.3.4-жадвал
Сурхондарё вилоятида полиз экинлари етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицаси79
|
Y3
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y3
|
1
|
0,871
|
0,764
|
0,834
|
-0,245
|
X1
|
0,871
|
1
|
0,939
|
0,939
|
-0,250
|
X2
|
0,764
|
0,484
|
1
|
0,547
|
-0,367
|
X3
|
0,834
|
0,939
|
0,547
|
1
|
-0,267
|
X4
|
-0,245
|
-0,250
|
-0,367
|
-0,267
|
1
|
2.3.5-жадвал
Сурхондарё вилоятида узум етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицаси80
|
Y4
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y4
|
1
|
0,776
|
0,851
|
0,744
|
-0,200
|
X1
|
0,776
|
1
|
0,484
|
0,939
|
-0,250
|
X2
|
0,851
|
0,484
|
1
|
0,547
|
-0,367
|
X3
|
0,744
|
0,939
|
0,547
|
1
|
-0,267
|
X4
|
-0,200
|
-0,250
|
-0,367
|
-0,267
|
1
|
2.3.6-жадвал
Сурхондарё вилоятида ҳўл мева етиштириш ва қишлоқ хўжалиги фаолияти асосий кўрсаткичлари ўртасидаги корреляциянинг жуфт коэффициентлари матрицаси81
|
Y5
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y5
|
1
|
0,856
|
0,791
|
0,792
|
-0,221
|
X1
|
0,856
|
1
|
0,484
|
0,939
|
-0,250
|
X2
|
0,791
|
0,484
|
1
|
0,547
|
-0,367
|
X3
|
0,792
|
0,939
|
0,547
|
1
|
-0,267
|
X4
|
-0,221
|
-0,250
|
-0,367
|
-0,267
|
1
|
Манба: Вилоят статистика бошқармаси маълумотлари асосида муаллиф томонидан ишлаб чиқилган.
Олинган матрицаларни таҳлил қилган ҳолда хулоса қилиш мумкинки У1, У2, У3, У4, У5, омил ва Х1, Х2, Х3 омиллар билан юқори даражада (мос равишда жуфт корреляция коэффициентлари, картошка учун 0,906, 0,747, 0,876; сабзавот учун 0,821, 0,824, 0,772; полиз экини учун 0,871, 0,764, 0,834; узум учун 0,776, 0,851, 0,744; ҳўл мева учун 0,856, 0,791, 0,792) боғланган, аммо Х4 омил билан жуфт корреляция коэффициенти қиймати жуда паст даражани (мос равишда корреляция коэффициентлари, картошка учун -0,234, сабзавот учун -0,24, полиз экинлари учун -0,245, узум учун -0,2, ҳўл мева учун -0,221) кўрсатмоқда. Шунинг учун бу омилни тенгламага киритиш мақсадга мувофиқ эмас. Х1 ва Х3 омиллар ўртасида жуфт корреляция коэффициенти юқори даражада (мос равишта корреляция коэффициентлари 0,939) бу эса улар ўртасида мультиколленарлик мавжудлигини кўрсатади. Шу сабабли Х1 ва Х3 омиллардан фақат биттасини тенгламага киритамиз.
Таҳлилни амалга ошириш EXCEL дастурий воситасидан фойдаланилди. Ҳисоблаш натижалар 2.3.7-жадвалда келтирилган.
2.3.7-жадвал
Сурхондарё вилоятида етиштирилган қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари учун EXCELда олинган регрессия таҳлили82
Кўрсаткич
|
Картошка
|
Сабзавот
|
Полиз экинлари
|
Узум
|
Ҳўл мева
|
R кўплик
|
0,9725
|
0,9548
|
0,9550
|
0,9480
|
0,9588
|
R – квадрат
|
0,9459
|
0,9117
|
0,9120
|
0,8987
|
0,9193
|
Нормаллаштирилган
R –квадрат
|
0,9278
|
0,8823
|
0,8827
|
0,8650
|
0,8924
|
Стандарт хато
|
14729,8
|
70688,87
|
15443,34
|
8726,56
|
8416,03
|
F
|
52,4661
|
30,986
|
31,103
|
26,634
|
34,2041
|
Коэффициент (У1)
|
-1818346,6
|
-9422268,8
|
-1650913,6
|
-1186329,8
|
-1006798,5
|
Коэффициент (Х1)
|
19,4073
|
56,4987
|
14,6759
|
5,6195
|
7,8879
|
Коэффициент (Х2)
|
201,660
|
1047,85
|
184,173
|
134,76
|
115,42
|
Стандарт хато (У1)
|
499317,95
|
2396244,6
|
523505,6
|
295817,27
|
285290,71
|
Стандарт хато (Х1)
|
2,9610
|
14,2101
|
3,1044
|
1,7542
|
1,6918
|
Стандарт хато (Х2)
|
54,3744
|
260,944
|
57,008
|
32,2137
|
31,0674
|
t-статистика (У1)
|
3,6416
|
3,9320
|
3,15357
|
4,0103
|
3,5290
|
t-статистика (Х1)
|
6,5542
|
3,9759
|
4,72732
|
3,2033
|
4,6623
|
t-статистика (Х2)
|
3,7087
|
4,01563
|
3,23064
|
4,1833
|
3,7154
|
Кузатув
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
2.3.7-жадвалдаги маълумотларга асосан, R корреляция кўплик коэффициенти картошка маҳсулотини етиштиришда 0,97, узум маҳсулотида 0,94, сабзавот, полиз экинларида ва ҳўл мева маҳсулотларида эса 0,95 га тенг бўлган омиллар ўртасида жипс боғлиқлик мавжудлигидан далолат беради.
R2 детерминация кўплик коэффициенти картошка маҳсулотини етиштиришда 94 фоиз, узум маҳсулотида 89 фоиз, сабзавот, полиз экинларида ва ҳўл мева маҳсулотларида эса 91 фоизига яқини моделга киритилган омилларнинг таъсири билан шартланганлигини кўрсатмоқда.
Таҳлилни регрессия аҳамиятлилигини Фишернинг F-мезони асосида текшириш орқали давом эттирамиз. F-мезоннинг жадвалдаги қиймати 0,95 ишончлилик эҳтимолида 5,41 ни ташкил қилади83. Бу эса 2.3.7-жадвалда келтирилган картошка, сабзавот, полиз экинлари, узум ва ҳўл мева маҳсулотлари учун Fҳисоб > Fжадвал тенгсизлик ўринли бўлганлиги сабабли, регрессия тенгламасини ҳаққоний деб эътироф этиш мумкин. Демак, Фишернинг F-критериясига кўра регрессия тенгламаси аҳамиятлидир.
Регрессия коэффициентлари аҳамиятлилигини Стьюдентнинг t мезони орқали баҳолаш натижалари барча коэффициентлар аҳамиятлигини кўрсатди.
Ҳисоб-китоблар натижалари, бу коэффициентнинг оптимал даражасига эришиш учун энг катта таъсир, экин майдони, фермер хўжаликлари сони ва техникалар билан таъминланганлик каби омиллар билан боғлиқлигини тасдиқлайди.
Юқоридаги натижаларга асосан Сурхондарё вилоятида қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари етиштиришнинг кўп омилли регрессия моделлари 2.3.8-жадвалда келтирилган.
Do'stlaringiz bilan baham: |
