Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный доктор технических наук, профессор Смагин Алексей

Алгоритм семантической фильтрации и статистического анализа потока текстовых сообщений

На основании описанных в предыдущих разделах методах семантической фильтрации сообщений и особенностей функционирования тематических интернет–ресурсов, последовательность анализа создаваемых пользователями в анализируемый период времени сообщений может быть представлена следующим алгоритмом, представленным на рисунке 2.7.

Предложенный алгоритм предполагает фильтрацию сообщений, не относящихся к рассматриваемой предметной области, заданной онтологией, а также вычисление количества сообщений, прошедших этап фильтрации, и среднего рейтинга их авторов.
Входными параметрами предложенного алгоритма являются:

• 
  D_τ – множество сообщений тематических интернет–ресурсов, созданных в анализируемый период времени;
  
• 
  О – онтология предметной области угроз и уязвимостей информационной безопасности.
  

Рисунок 2.7 – Алгоритм анализа потока текстовых сообщений

Основными этапами алгоритма являются:

1. 
   Обнуление значений A_τ – среднего рейтинга авторов сообщений и K_τ – количества сообщений об угрозах и уязвимостях информационной безопасности, созданных в период времени τ;
   
2. 
   Вычисление для каждого сообщения коэффициента k_Ont – близости к терминам онтологии предметной области О;
   

3. 
   Добавление сообщений множества D_τ, для которых k_Ont> 0, в базу прецедентов для дальнейшего использования при формировании отчетов о прогнозировании угроз и уязвимостей информационной безопасности;
   
4. 
   Вычисление K_τ – количества сообщений множества D_τ, для которых
   

k_Ont> 0;

5. 
   Вычисление A_τ – среднего рейтинга авторов сообщений множества D_τ, для которых k_Ont> 0.
   

Результатом работы предложенного алгоритма является вычисление статистических показателей, характеризующих поток текстовых сообщений в анализируемый период:

• 
  K_τ – количество сообщений, содержащих термины угроз и уязвимостей информационной безопасности из онтологии О;
  
• 
  A_τ – средний рейтинг авторов сообщений, содержащих термины угроз и уязвимостей информационной безопасности из онтологии О;
  
• 
  пополнение базы прецедентов сообщениями, содержащими термины угроз и уязвимостей информационной безопасности из онтологии О.
  

Результаты применения предложенного алгоритма могут быть использованы в качестве значений входных переменных в системе нечеткого логического вывода и отчетах прогнозировании угроз и уязвимостей информационной безопасности.
Разработанный алгоритм анализа потока текстовых сообщений тематических интернет–ресурсов позволяет осуществлять семантическую фильтрацию сообщений, а также вычислять статистические параметры для построения нечеткого логического вывода для прогнозирования событий рассматриваемой предметной области.

7.