Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук в форме научного доклада москва 1990

Регрессионные уравнения связи как эколого-физиологиче-
ские характеристики сорта (в ида). 
М оделирован и е на осно­
вании активных м ногофакторны х планируемых эксп ери м ен ­
тов позволяет у ста н а в л и в ать количественные связи в систе­
ме р а с т е н и е — с р е д а д л я выяснения роли 
отдельны х ф а к т о ­
ров в ж изн едеятельн ости растений (25, 34, 71), оптимизации 
условий среды в защ ищ ен ном грунте (24), определения тре­
бования генотипа 
к условиям среды 
по мере смены 
ф аз
31

---

роста (69, 70). С татистические модели сп равед л и вы только 
д л я возрастного состояния орган и зм а и варь и ров ан и я п ере­
менных ф ак торов в п ред ел ах опыта. Этим они отл и чаю тся от 
более совершенных, 
динам ических моделей, 
описываю щ их 
реакцию растений в функции времени, ее изменения по мере 
роста — фактически весь ж и зненны й цикл о р ган и зм а, но их 
большим преимуществом я в л я е тся возможность построения 
непосредственно по опытным д анны м, 
тогда как д и н а м и ч е ­
ские модели основаны на сведениях о внутренних процессах 
орган и зм а.
Н екоторы е ограничения нашей 
методики м одели ровани я 
н а к л а д ы в а е т описание процессов 
квадрати чны м и з а в и с и м о ­
стями, но при варьирован и и ф акторов 
в п ред ел ах фоновой 
зоны ошибки вследствие применения упрощенных за к о н о м е р ­
ностей невелики (59,76). 
О тдельны е участки «поверхности 
о т к л и к а » растения могут быть исследованы посредством мно­
гоф акторны х линейных моделей, полученных непосредствен­
но п о д а н н ы м эксперимента (36).
П оскольку статистические регрессионные 
модели п озво­
л я ю т оценивать реакцию растения на среду, мы считаем в о з­
мож ны м р ас см а тр и в ать их к а к эколого-физиологические х а ­
рактеристики сорта (вида, генотипа).