Диссертация кўриб чиқилди ва Илмий раҳбар: тату "Ахборот ҳимояга тавсия этилди технологиялари " кафедрасининг

1-тажриба. "А" класси гипертензив инқироздан кейин касалхонанинг неврологик бўлимининг беморлари томонидан шакллантирилган. Мавзулар сони 5, стабилометрик маълумотларни рўйхатга олишнинг хилма-хиллиги 2-3. Гипертензив инқироздан кейин ўтган вақт 2 дан 5 кунгача, "А" синфнинг барча сигналлари - 14. "Б" синфига мия ярим палсияси бўлган, стабометрик платформада мустақил равишда 2 дақиқадан кўпроқ тура оладиган катталар субъектлари киритилган. Мавзулар сони - 5, маълумотни ёзиш частотаси - 3, "Б" синфидаги сигналларнинг умумий сони - 15. Сигналларнинг умумий сони - 29.
3.1-расмда кўрсатилган графика шуни кўрсатадики, ушбу синфларнинг объектлари сезиларли даражада фарқ қилади ва уларни чизиқли таснифлагич билан яхши ажратиш мумкин.

Расм. 3.1. 1-тажриба объектлари учун PC1-PC2 ҳисоблар жадвали.

Расм. 3.2. 2-тажриба объектлари учун PC1-PC2 ҳисоблар жадвали.


2-тажриба. Ушбу экспериментда "А" ва "Б" синфлари иккита "соғлом" одамнинг шароитлари билан таъминланган. Маўлумотлар уч ҳафта давомида турли вақтларда қайд этилди. Биринчи синов предметининг сигналлари сони ("А" синф) - 15, иккинчи синов предметининг ("Б" синф) сигналлари сони - 17, сигналларнинг умумий сони - 32. Графикда кўрсатилган давлатлар гуруҳларининг табиати. 3.2 сония, шунингдек, потентсиал ажратиш ва усулнинг субъектларнинг индивидуал хусусиятларини акс эттириш қобилияти ҳақида гапиришга имкон беради.
Тажрибалар натижаси принципиал мақбулликни ва таклиф қилинган усул купгина мухим динамик биометрик маълумотларнинг тахлил қилиш асосида амалий нуқтаи назарда инсоннинг холатини идентификация қилишни тасдиклади. Аниқлаштириш ва янада чуқур саралаб олинган тихлил қилинадиган таркибий миқдорий ва сифатий кўринишларидан сунг, юқори ишончлилик даражасига эга таснифлагичлар ишлаб чиқишга ишонч хосил бўлади.
Шуни таъкидлаш керакки, динамик маълумотлардан хусусиятлар яратишнинг таклиф этилаётган усули биометрик маълумотларни рўйхатдан ўтказиш шартларига ва ёзув ускуналарининг аниқлигига алоҳида талаблар қўймайди, бу эса ушбу усулдан кундалик амалиётда фойдаланиш имкониятларини кенгайтиради. Бундан ташқари, белгилар векторини шакллантириш учун тавсия этилган алгоритм белгиларни ҳисоблашни бевосита сигналларни рўйхатдан ўтказиш билан бирлаштиришга имкон беради, бу сизга реал вақт режимида одамнинг ҳолатини аниқлашга имкон беради