Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

6.6.7. Установка кроссоверной доли
Поле 
Crossover fraction
опции 
Reproduction
устанавливает долю 
объектов каждой семейства, в отличие от элитных дочерних объектов, 
которые составляют в итоге кроссоверные дочерние объекты. 
Кроссоверная доля равная 1 означает,что все дочерние объекты, в 
отличие от элитных индивидуумов, являются кроссоверными 
дочерними объектами, при этом кроссоверная доля равная 0 означает, 
что все дочерние объекты дочерними мутационными объектами. 
Приведенный далее пример показывает, что ни один из рассмотренных 
здесь экстремумов не представляет собой эффективную стратегию для 
оптимизации некой функции. 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
391 
В примере используется функция пригодности, чьи значения в 
произвольной точке равны сумме абсолютных значений координат 
этих точек. То есть,

f(x
1
,x
2
,...,x
n
)=|x
1
|+|x
2
|+...+|x
n
|
Можно эту функцию задать и в виде анонимной функции, если в поле 
Fitness function
внести следующую запись 
@(x)sum(abs(x)) 
Для выполнения данного примера следует: 

В поле 
Fitness function
внести @(x)sum(abs(x)).

В поле 
Number of variables
внести 10.

В поле 
Initial range
внести [-1;1].

Выбрать параметры 
Best fitness
и 
Distance
на панели 
Plots
.
В начале выполним пример с принимаемым по умолчанию значением 
0,8 параметра 
Crossover fraction
. После выполнения примера получим 
наилучшее значение функции пригодности примерно равное 0,2 и 
следующие типы графических зависимостей.

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
392