Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

 
Рис. 5.42. 
Популяция особей и график функции приспособленности 
при 
t
=150 для примера 5.8. 
В средней части слева показана разнородность популяции, которая 
также значительно снизилась.
Еще меньшая разнородность популяции наблюдается на рис. 5.43, 
который содержит также столбчатую диаграмму и значения генов 
конкретных хромосом популяции. 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
264 
 
Рис. 5.43. 
Популяция особей и график функции приспособленности 
при 
t
=1080 для примера 5.8. 
«Наименьшее» 
значение 
функции 
приспособленности 
здесь 
составляет 5,83 для 
t=
1080, т.е. после 1080 «тактов». Это значение все 
еще намного больше минимального. Графики в левой нижней части 
рисунка показывают изменение среднего (верхняя кривая) и 
«наилучшего» (нижняя кривая) значения функции приспособленности.
На рис. 5.44 представлены те же графики после 8000 «тактов» 
(t=
8000). 
Заметно, что как «наилучшее», так и среднее значение функции 
приспособленности в популяции принимают значения, близкие к 0. На 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
265 
всех графиках одно деление на временной оси соответствует 20 
«тактам». 
 
Рис. 5.44. 
График функции приспособленности при 
t 
= 8000 для 
примера 5.8. 
На рис. 5.45 изображена столбчатая диаграмма особей популяции для 
t=
8000. Заметноы, что все хромосомы в популяции стали 
одинаковыми. 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
266