Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

Evolver
. Конечно, для 
достижения тех же целей можно было применять и программу 
FlexTool
, которая допускает такой же интервал изменения значений 
весов от -7 до 8, как и программа 
BrainMaker
. Для выбора исходного 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
325 
множества весов нейронной сети также пригодны и другие реализации 
генетического (эволюционного) алгоритма. 
5.4.2. 
Программа GTO 
Программа 
GTO 
(Genetic Training Option - Режим Генетического 
Обучения) взаимодействует с программой 
BrainMaker. 
В ней реа-
лизован эволюционный алгоритм с соответственно определенными 
операторами мутации и скрещивания. Мутация изменяет значения 
весов избранного нейрона, а скрещивание заключается в обмене весов 
избранных нейронов у пары родителей. Например, для нейронной сети, 
изображенной на рис. 3.11, можно получить потомка, имеющего веса 
первого нейрона, унаследованные от первого родителя, и веса второго 
и третьего нейронов - от второго родителя. Выраженные в процентах 
показатели мутации (mutation rate) и скрещивания (crossover rate) 
определяют количество нейронов, подвергающихся мутации или 
скрещиванию. 
Пользователь 
также 
может 
ввести 
значения 
дополнительных параметров скрещивания и мутации. Они относятся к 
так называемому полному скрещиванию либо к определенным 
функциям распределения показателей скрещивания и/или мутации.
Пример 5.5
Применить программу 
GTO 
для нейронной сети, реализующей 
логическую систему XOR (рис. 3.11) с начальными значениями весов, 
представленными на рис. 5.102, которая после обучения программой 
BrainMaker 
с толерантностью погрешности, равной 0,1 (пример 5.4) 
имеет веса, представленные на рис. 5.111.
Все параметры программы