Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

Evolver. 
Эта программа также 
позволяет решить известную из литературы задачу о коммивояжере, 
имеющую гораздо более сложную структуру, чем рассмотренная 
задача из примера 5.9.
 
5.3. 
Эволюционные алгоритмы в нейронных сетях
Объединение генетических алгоритмов и нейронных сетей известно в 
литературе под аббревиатурой COGANN 
(Combinations of Genetic 
Algorithms and Neural Networks). 
Это объединение может быть 
вспомогательным 
(supportive) 
либо равноправным 
(collaborative)
. 
Вспомогательное объединение двух методов означает, что они при-
меняются последовательно один за другим, причем один из них служит 
для подготовки данных, используемых при реализации второго метода. 
При 
равноправном 
объединении 
оба 
метода 
применяются 
одновременно. Классификация этих типов объединений генетических 
алгоритмов и нейронных сетей представлена в табл. 5.1.
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
273 
Таблица 5.1. 
Объединение генетических алгоритмов и нейронных 
сетей

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
274 
В последующей части настоящего раздела будут обсуждаться 
конкретные комбинации, отраженные в приводимой таблице. Рисунки 
5.52 – 5.54 иллюстрируют различные подходы к решению задач, 
рассматриваемые как вспомогательные объединения генетических 
алгоритмов и нейронных сетей. 
Необходимо отметить, что термин «генетические алгоритмы» 
применяется здесь в более широком смысле, чем классический 
генетический алгоритм.