Muammolarni hal qilish uchun neyron tarmoqlarga quyidagilar kerak: Ma'lumotlar yillar davomida to'plangan va barcha IT -korporatsiyalarda mavjud bo'lgan katta massivlarga birlashtirilgan. To'plamga misol sifatida captcha - mashinalar bilan barcha fotosuratlarni tanlashingizni so'raydi va to'g'ri javoblarni eslab qoladi; - Belgilar - bu xususiyatlar yoki xususiyatlar. O'quv jarayonida mashina bunga e'tibor berishi kerak. Masalan, aktsiyaning narxi, hayvonning tasviri, so'zlarning chastotasi yoki insonning jinsi. Belgilar qanchalik kam bo'lsa va ular qanchalik aniq belgilansa va rasmiylashtirilsa, o'rganish shunchalik oson bo'ladi. Biroq, murakkab vazifalar uchun, zamonaviy modellar kirishlarning chiqishga qanday aylanishini aniqlaydigan o'n millionlab parametrlarni hisobga olishi kerak;
- Algoritm - bu muammoni hal qilish usuli. Bitta vazifa uchun ular ko'p bo'lishi mumkin va eng to'g'ri va samarali birini tanlash muhim.
Do'stlaringiz bilan baham: |