Digital economy

Ma'lumotlar nafaqat to'planishi, balki belgilanishi ham kerak - bu mashina qaysi ob'ekt qaerdaligini va qanday xususiyatlarga ega ekanligini aniq aniqlashi uchun. Bu raqamli ma'lumotlar, matnlar, tasvirlar uchun amal qiladi. Shunga qaramay, buni qo'lda qilish uchun millionlab dollar kerak bo'ladi. Misol uchun, Yandex -da Yandex.Toloka xizmati mavjud bo'lib, unda etiketlanmagan ma'lumotlar millionlab freelancerlar tomonidan qo'lda qayta ishlanadi. Har bir ishlab chiquvchi ham bunga qodir emas;

• Ma'lumotlar nafaqat to'planishi, balki belgilanishi ham kerak - bu mashina qaysi ob'ekt qaerdaligini va qanday xususiyatlarga ega ekanligini aniq aniqlashi uchun. Bu raqamli ma'lumotlar, matnlar, tasvirlar uchun amal qiladi. Shunga qaramay, buni qo'lda qilish uchun millionlab dollar kerak bo'ladi. Misol uchun, Yandex -da Yandex.Toloka xizmati mavjud bo'lib, unda etiketlanmagan ma'lumotlar millionlab freelancerlar tomonidan qo'lda qayta ishlanadi. Har bir ishlab chiquvchi ham bunga qodir emas;
• Ma'lumotlar juda ko'p bo'lsa va ular muntazam ravishda yangilanib tursa ham, o'quv jarayonida algoritm ishlamayotganligi aniqlanishi mumkin. Muammo ham ma'lumotda, ham yondashuvning o'zida bo'lishi mumkin: agar mashina ba'zi ma'lumotlar bilan muammoni muvaffaqiyatli hal qilsa, lekin uni yangi shartlar bilan hal qila olmasa;
• Neyron tarmoqlarni chuqur o'rganish bo'yicha barcha yutuqlarga qaramay, AI hali ham butunlay yangi narsalarni yarata olmaydi, taklif qilingan shartlardan tashqariga chiqa olmaydi va o'ziga xos qobiliyatlaridan o'ta olmaydi. Boshqacha aytganda, u hali odamdan oshib keta olmaydi.