Data Science yo’l xaritasi

Manbalar:

• 
  Matematika maktab kursi video darslari: https://www.youtube.com/c/Matematikadarslari
  
• 
  Khan Akademiyasining o'zbek tilidagi darslari: https://uz.khanacademy.org/
  
• 
  "EHTIMOLLAR NAZARIYASI VA MATEMATIK STATISTIKA" kitobi (pdf yuklab olish).
  
• 
  Maʼlumotlar tuzilmasi va algoritmlar onlayn kursi: https://mohirdev.uz/courses/algoritmlar/
  

1. DASTURLASH TILI

Albatta soha mutaxassisi sifatida bevosita Data Science uchun qulay dasturlash tillaridan birini oʻzlashtirish talab qilinadi. Bugungi kunda sizning oldingizda ikki tanlov bor:

• 
  R: Bevosita maʼlumotlar bilan ishlash, turli matematik va statistik hisob-kitob va tahlil uchun ishlatiladi. Agar siz matematikada kuchli boʻlsangiz va bevosita maʻlumotlar tahlili bilan shugʻullanishni istasangiz, sizning tanlovingiz R dasturlash tili.
  
• 
  Python: Yuqori darajadagi, umumiy maqsadli dasturlash tili. Python oddiy dasturlardan tortib, murakkab hisob-kitoblar va tizimlar yaratish uchun ham ishlatiladi.
  

Agar sizning maqsadingiz matematik hisob-kitoblardan o'tib, sunʼiy intellekt asosida ishlaydigan dasturlar yaratish boʻlsa, Pythondan afzalroq tilni topa olmaysiz. Python oʻrganish uchun oson, dasturlash uchun qulay va muhimi Data Sciencga oid tayyor funksiyalar, kutubxonalar va frameworklarga boy tildir.

Bugungi kunda Google, Facebook, Tesla, IBM, Amazon kabi kompaniyalar ham oʻz sunʼiy intellekt dasturlarini yaratishda Pythondan foydalanib kelishadi.

Vaqt: 1-3 oydan koʻp vaqt ketkazmang.