Data Science yo’l xaritasi

Manbalar:

• 
  Farkhod Dadajonovning video darslari:https://youtube.com/playlist?list=PL_WK6W0Gn1I5GcICgBTsq4pW2rKV9cK-F
  
• 
  Saidbek Arislonov. Git va Github: https://www.youtube.com/watch?v=JtVnOZ26XHA
  

5. MAʼLUMOTLARNI JAMLASH VA ISHLOV BERISH

Maʼlumotlar muhandisligi juda katta soha va albatta sohaga qadam qoʻyishdan avval bevosita maʼlumotlarni yigʻish va ularga ishlov berishni oʻrganish zarur.

Maʼlumotlar matn, jadval, rasm, audio/video, arxiv qogʻozlari va boshqa koʻrinishda boʻlishi mumkin. Sizning birlamchi vazifangiz esa bu maʼlumotlarga ishlov berishdan avval ularni bir koʻrinishga keltirish, boʻshliqlarni toʻldirish, xato maʼlumotlarni oʻchirish va hokazolardan iborat boʻladi.

Buning uchun oz bo'lsada turli maʼlumot turlari bilan ishlaydigan dasturlarini bilishingiz kerak. Masalan, jadvallar bilan ishlash uchun Excel, pdf yoki rasm koʻrinishidagi hujjatlarni matn koʻrinishiga keltiruvchi dasturlar va hokazo.

Maʼlumotlarga bevosita Pythonda ishlov berish uchun esa pandas kutubxonasi bilan yaqindan tanishib chiqishni tavsiya qilaman.

Shuningdek bu qadamning muhim qismlaridan biri turli manbaalarga murojaat qilish orqali loyihangiz uchun kerakli maʼlumotlar toʻplamini topish yoki jamlash.

Odatda bunday toʻplamlar datasets deb ataladi va onlaynda turli mavzulardagi datasetlar yigʻilgan saytlar talaygina.

Tavsiya: Agar siz Data Science yo'nalishiga yangi kirgan bo'lsangiz, dastavval tayyor datasetlar bilan ishlashni o'rganishdan boshlang. Buning uchun yuqorida zikr qilingan pandas kutubxonasini ko'ring.

Vaqt: pandas kutubxonasi bilan tanishish uchun tahminan 2–3 hafta.