Conference proceedings

Conclusion
In this paper, an effective color sensor based education tool has been designed and implemented. It is able to 
correctly identified a range of colors and to randomly display an object, from the predesigned library, and to pronounce 
the object related information. Arduino UNO and MATLAB based specifically developed applications are employed 
besides the embedded color sensor. The goal of the project has been achieved, which is to develop a potential system to 
help toddlers in learning the colors names using a more interactive and interesting way. The integration of image 
acquisition and processing techniques for the color identification will enhance the system robustness and will also extend 
its functionality like simultaneous detection of multiple color objects. Adding this feature is a future task. System 
calibration and utilization for other potential applications like Brick sorter, vegetables sorter, seeds and beans separation, 
categorizing medicines, etc. is another prospect. Additionally, integration of event-driven features can augment the system 
performance in terms of processing and power efficiency [14]-[16]. Studying the feasibility of these features integration 
in the proposed solution is another prospect. 
References
1.
Puiu, P. D., P.D. (n.d.). Color Sensors and Their Applications. Retrieved 2012.
2.
Escueta, M., Quan, V., Nickow, A. J., & Oreopoulos, P. (2017). Education technology: an evidence-based review (No. 
w23744). National Bureau of Economic Research.
3.
Crawford, M. R., Holder, M. D., & O’Connor, B. P. (2017). Using mobile technology to engage children with nature. 
Environment and Behavior, 49(9), 959-984. [4] Di Lieto, M. C., Inguaggiato, E., Castro, E., Cecchi, F., Cioni, G., Dell’Omo, 
M., ... & Dario, P. (2017). Educational robotics intervention on executive functions in preschool children: a pilot study. 
Computers in Human Behavior, 71, 16-23. 
4.
Qaisar, S. M. (2020). Event-Driven Coulomb Counting for Effective Online Approximation of Li-ion Battery State of Charge. 
Energies, 13(21), 1-20. 
5.
Qaisar, S. M., & Alsharif, F. (2019, November). An Adaptive Rate Time-Domain Approach for a Proficient and Automatic 
Household Appliances Identification. In 2019 International Conference on Electrical and Computing Technologies and 
Applications (ICECTA) (pp. 1-4). IEEE.
R. Alawani, L. Yaseen, O. Mousa, S. M. Qaisar†

---

6.
Jambi, L., Alsubaie, S., &Qaisar, S. M. (2018, July). An Event-Driven Power Efficient Surveillance and Lighting 
System in the Saudi Arabia Perspective