Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

Листинг 6.9. 
KMeans.java (продолжение)
// найти центр каждого кластера и переместить центроид туда
private void 
generateCentroids() {
for 
(Cluster cluster : clusters) {
// игнорировать, если кластер пуст
if 
(cluster.points.isEmpty()) {
continue
;
}
List means = 
new 
ArrayList<>();
for 
(
int 
i = 0; i < cluster.points.get(0).numDimensions; i++) {
// необходимо использовать в рамках закрытия
int 
dimension = i;
Double dimensionMean = cluster.points.stream()
.mapToDouble(x ->
x.dimensions.get(dimension)).average().getAsDouble();
means.add(dimensionMean);
}
cluster.centroid = 
new 
DataPoint(means);
}
}
После.того.как.все.единицы.данных.назначены.кластерам,.вычисляются.новые.
центроиды..Сюда.входит.вычисление.среднего.для.каждого.измерения.каждой.
единицы.данных.в.кластере..Затем.средние.значения.для.каждого.измерения.
объединяются,.чтобы.найти.среднюю.точку.в.кластере,.которая.становится.
новым.центроидом..Обратите.внимание.на.то,.что.здесь.нельзя.использовать.
dimensionSlice()
,.так.как.рассматриваемые.единицы.данных.являются.подмно-
жеством.всех.единиц.данных.(те,.что.принадлежат.конкретному.кластеру)..Как.
можно.переписать.метод.
dimensionSlice()
,.чтобы.он.был.более.универсальным?.
Далее.попробуйте.самостоятельно.изучить.эту.тему.
Теперь.рассмотрим.метод,.который.фактически.выполняет.алгоритм.(ли-
стинг.6.10).
Листинг 6.10. 
KMeans.java (продолжение)
// проверить, являются ли два списка DataPoints эквивалентными
private boolean 
listsEqual(List first, List second)
{
if 
(first.size() != second.size()) {
return false
;
}