Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

6.1. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Алгоритм.кластеризации.потребует.некоторых.статистических.примитивов.
(среднее.значение,.стандартное.отклонение.и.т..д.)..Начиная.с.Java.версии.8.
в.стандартную.библиотеку.языка.в.модуль.
util
.входит.несколько.полезных.
статистических.примитивов.по.классу.
DoubleSummaryStatistics
..Мы.будем.ис-
пользовать.эти.примитивы.для.разработки.более.сложной.статистики..Следует.
отметить:.хотя.в.книге.мы.и.придерживаемся.стандартной.библиотеки,.суще-
ствуют.более.эффективные.сторонние.библиотеки,.которые.следует.применять.
в.приложениях,.для.которых.важна.производительность,.особенно.для.работы.
с.большими.объемами.данных..Встроенная.библиотека.всегда.будет.лучшим.вы-
бором.с.точки.зрения.производительности.и.возможностей,.чем.разработанная.
вами..Однако.в.этой.книге.мы.учимся.на.собственном.опыте.
Для.простоты.все.наборы.данных,.с.которыми.мы.будем.работать.в.этой.главе,.
можно.выразить.с.помощью.типа.
double
.или.его.объектного.эквивалента.
Double
..
В.следующем.классе.
Statistics
.статистические.примитивы.
sum()
,.
mean()
,.
max()
.
и.
min()
.реализуются.через.
DoubleSummaryStatistics
..
variance()
,.
std()
.(стан-
дартное.отклонение).и.
zscored()
.построены.на.основе.этих.примитивов..Их.
определения.вытекают.из.формул,.которые.вы.найдете.в.любом.учебнике.по.
статистике.(листинг.6.1).
Листинг 6.1. 
Statistics.java
package 
chapter6;
import 
java.util.DoubleSummaryStatistics;
import 
java.util.List;
import 
java.util.stream.Collectors;
public final class 
Statistics {
private 
List list;
private 
DoubleSummaryStatistics dss;