Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

for 
(
int 
i = 1; i < layerStructure.length; i++) {
Layer nextLayer = 
new 
Layer(Optional.
of
(layers.get(i — 1)), 
layerStructure[i], learningRate, activationFunction, 
derivativeActivationFunction);
layers.add(nextLayer);
}
}
ПРИМЕЧАНИЕ
Общий. тип. T. связывает. сеть. с. типом. окончательных. категорий. классификации. из.
набора.данных..Он.используется.только.в.последнем.методе.класса.validate().
Выходные.данные.нейронной.сети.—.это.результат.обработки.сигналов,.прохо-
дящих.через.все.ее.слои.(листинг.7.8).
Листинг 7.8. 
Network.java (продолжение)
// Помещает входные данные на первый слой, затем выводит их
// с первого слоя и подает на второй слой в качестве входных данных, 
// со второго — на третий и т. д.
private double
[] outputs(
double
[] input) {
double
[] result = input;
for 
(Layer layer : layers) {
result = layer.outputs(result);
}
return 
result;
}
Метод.
backpropagate()
.отвечает.за.вычисление.дельт.для.каждого.нейрона.
в.сети..В.этом.методе.последовательно.задействуются.методы.
calculate-
DeltasForOutputLayer()
.и.
calculateDeltasForHiddenLayer()
..(Напомню,.что.
при.обратном.распространении.дельты.вычисляются.в.обратном.порядке.).Метод.
backpropagate()
.передает.ожидаемые.значения.выходных.данных.для.заданного.
набора.входных.данных.в.функцию.
calculateDeltasForOutputLayer()
..Этот.метод.

---

7.4. Построение сети
199
использует.ожидаемые.значения,.чтобы.найти.ошибку,.с.помощью.которой.вы-
числяется.дельта.(листинг.7.9).
Листинг 7.9. 
Network.java (продолжение)
// Определяет изменения каждого нейрона на основании ошибок 
// выходных данных по сравнению с ожидаемым выходом