Chuqur o’qitish (Deep learning). Asosiy vazifalari va algoritmlari

CNN qanday ishlaydi

Alex-Net CNN . Filtr natijalari

1-qatlamdagi o’qitilgan filtr visual ko’rinishi
6-qatlamdagi o’qitilgan filtr visual ko’rinishi
IIT Iris Database asosida natija olingan

CNN da ishlatiladigan filtrlar natijalari

CNN arxitekturasiga misol

Convolution – kiruvchi tasvirni filtr asosida sirpanuvchi oyna usulida (convolution) hisoblash
ReLU – aktivatsiya funksiyasi
Pooling – convolution dan keyin amalga oshiriladigan (max, min, average) hisoblash jarayoni
Fully connected – bu neyron tarmoq chiqishi uchun, convolution asosida hosil bo’lgan qiymatlarni to’liq bog’langan neyronlar ko’rinishiga o’tkazish
https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA&feature=emb_logo