Что такое корреляция и что означает коррелировать — простыми словами о сложном

Коэффициент корреляции
Это число, которое обозначается как «r». Оно находится в промежутке от -1 до 1. Отражает силу и полюс
взаимосвязи величин. Посмотрим на примере:
Значение
коэффициента
Какая
корреляция?
О чем это говорит?
r=1
Сильная
положительная
корреляция
Люди, которые едят чернику, обладают острым зрением. Ешьте чернику!
r меньше 0,5
Слабая
положительная
корреляция
Некоторые люди, которые любят чернику, обладают острым зрением. Но это не
точно. Короче, ничего не пока понятно. Но лучше есть чернику на всякий случай.
r=0
Корреляция
отсутствует
Черника и зрение никак не связаны.
r меньше -0,5
Слабая
отрицательная
корреляция
Бывают случаи ухудшения зрения из-за черники. Не стоит рисковать.
r=-1
Сильная
отрицательная
корреляция
Практически все, кто ел чернику, ослепли. Берегитесь черники!
Величина коэффициента корреляции рассчитывается по формуле:
Если внезапно потемнело в глазах и возникло непреодолимое желание закрыть статью (синдром гуманитария), то
есть вариант попроще. 
Microsoft Exel
все выполнит сам при помощи функции «КОРРЕЛ». Делается это так:

---

Судя по расчетам, рост человека практически никак не влияет на уровень зарплаты.
Реальные причины корреляции и возможные гипотезы
Курс доллара и стоимость нефти отрицательно коррелируют. Можем выдвинуть гипотезу: повышение цен на черное
золото вызывает падение стоимости американской валюты. Но почему так происходит? Откуда взялась связь между
этими явлениями?
Определение причины корреляции – это очень сложная задача. Переплетаются тысячи различных факторов, часть из
которых скрыта.
Возможно, дело в том, что США – крупнейший потребитель нефти в мире. Каждый день они импортируют около 7,2
миллиона баррелей. Снижение цены на черное золото – хорошо для американской экономики, ведь позволяет тратить
меньше денег. Следовательно, доллар растет.
Корреляция предоставляет возможность 
сделать вывод
из статистических данных.
Например, мы выяснили, что существует отрицательная взаимосвязь между доходом персонала и его
эффективностью в работе. Наша гипотеза: «Лентяи и бездельники получают больше, чем ответственные
сотрудники». Тогда мы пересмотрим систему мотивации и избавимся от бесполезных людей.
Гипотеза – это
 лишь статистический вывод, предположение. Она вполне может оказаться ошибочной.
Согласно статистике, чем больше пожарных участвует в тушении огня, тем существенней размер ущерба. Какую
гипотезу можем сделать отсюда? Пожарные приносят вред, давайте сократим их! Но если разобраться, то настоящая
причина повреждения – это огонь. А увеличение числа лиц, задействованных в его тушении, – следствие масштаба
пожара.
Наша вселенная бесконечна, а значит всегда можно найти несколько переменных, которые будут коррелировать
между собой, несмотря на полное отсутствие причинно-следственных связей. Даже самое буйное воображение не
сможет объяснить, что объединяет сыр и одеяло-убийцу:

---

Более подробно на эту тему смотрите в видео: