CamScanner 05-02-2022 12. 00

Ограничения на работу КП. Число элементов допустимой таблицы
Tnml (n - количество признаков; m - число наблюдений, 1 - число сравниваемых условий классов) не должно превышать 5500, т.е. должно Подняться условие mxn = 5500.
Область применения. По существу, разработанный КП можно применять для диагностики различных патологий и идеятификапии наиболее информативых признаков для прогнозирования патолотического состояния при различных заболеваниях.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ IV

1. 
   На основе разработанных методов и алгоритмов создан комплекс программ, с помощью которого решаются конкретные прикладные задачи.
   
2. 
   Предложена фунциональная схема создания автоматизированной системы неинвазивного измерения уровная глюкозы в крови (АСНИУГК).
   
3. 
   Подробно описана методика АСНИУГК.
   
4. 
   Изложены технические средства реализации АСНИУГК.
   

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные научные и практические результаты по моделированию процессов неинвазивного датчика оценки уровня глюкозы в крови по электрическому сопротивлению в биологически активных точках сводятся к следующим основным выводам.

1. 
   Предложена и обоснована концепция создания АСНИУГК по ЭСК в информативных БАТ с применением функциональных моделей.
   
2. 
   Разработанный неинвазивный метод измерения уровня глюкозы в крови по ЭСК в информативных БАТ:
   

• 
  обладает погрешностью, не превышающей в некоторых случаев 23% в сравнении с унифицированным методом;
  

- по усмотрению врача может быть включен в комплекс обследования
больных;

• 
  позволяет сократить время исследования и уменьшить количество медицинского персонала, занятого обследованием, а также понизить уровень риска внесения инфекции.
  

3. 
   Подробно описаны методика и работа НУУГК.
   
4. 
   На основе предложенных алгоритмов и методов создан КП, который можно использовать при решении конкретных прикладных задач.
   
5. 
   КП разработан на языке C++ для компьютера.
   
6. 
   Предложена функциональная схема создания АСНИУГК, с помощью можно идентифицировать информативность количественных признаков по локальным критериям, многокршернально оценить информативность количественных признаков и получить адекватные функциональные модели.
   
7. 
   Предложена простая методика для оценки точности приближения между биохимическим методом и молелью НИУГК с заданной вероятностью.
   
8. 
   Изложены технические средства реализации АСНИУГ