3 – Variant
Ehtimolning klassik ta’rifi qanday?
Bernulli formulasi.
Qutida 12 ta qizil, 8 ta yashil va 10 ta ko’k sharlar bor. Tasodifiy ravishda 2 ta shar olindi. Olingan sharlarning biri qizil, biri yashil bo’lish ehtimolini toping.
Quydagi
xi
|
1
|
4
|
6
|
8
|
10
|
15
|
ni
|
10
|
15
|
25
|
10
|
20
|
20
|
n=100 taqsimot bo’yicha tanlanmaning empirik taqsimot funksiyasini toping.
4 – Variant
Bog’liqmas tajribalarda hodisa ro’y berishining eng katta ehtimolli soni qanday aniqlanadi?
Taqsimotning integral va differensiyal funksiyalari
Normal taqsimotda σ noma’lum bo’lganda matematik kutulma uchun ishonchli interval.
Uchta o’qning hech bo’lmaganda birining tegish ehtimoli 0.875 ga teng. Bitta o’qning nishonga tegish ehtimolini toping.
5 – Variant
Ehtimolning klassik ta’rifi.
Muavr – Laplasning lokal teoremasi.
Guruhdagi 12 talabadan 8 tasi a’lochi. Tasodifiy tanlab olingan 9 ta talabadan 5 tasining a’lochi bo’lish ehtimolini toping.
5.
xi
|
1
|
4
|
5
|
7
|
ni
|
10
|
20
|
10
|
10
| n=50
jadval bo’ycha nisbiy chastota va chastota poligonini chizing.
6 – Variant
Birgalikda bo’lmagan hodisalar ehtimollarini qo’shish teoremasi.
Muavr – Laplasning integral teoremasi.
Stanokda detalning yaroqsiz tayyorlanish ehtimoli 0.01 ga teng. 200 ta detaldan 4 tasi yaroqsiz bo’lish ehtimolini toping?
X diskret tasodifiy miqdor x1 va x2 (x2 > x1) qiymatlarni qabul qiladi. Uning x1 qiymatini qabul qilish ehtimoli 0.6 ga teng. Agar M(X)=1.4, D(x)=0.24 bo’lsa X ning taqsimot qonunini toping?
7 – Variant
Hodisalarning to’la gruppasi nima?
Chebishev tengsizliklari.
Chaqaloqning o’gil bola bo’lish ehtimoli p=0.5 ga teng. Tug’ilgan 10 ta chaqaloqlar orasida kamida 3 tasini o’gil bola bo’lish ehtimolini toping?
Quydagi taqsimot qonuni bilan berilgan tasodifiy miqdorning o’rtacha kvadratik chetlanishini toping.
-
Xi
|
3
|
5
|
7
|
9
|
Pi
|
0,2
|
0,5
|
0.2
|
0.1
|
8 – Variant
Erkli hodisalar ehtimoliklarini ko’paytirish teoremasi.
Kritik sohani topish qoidalari.
Qutida 6 ta oq, 4 ta qora shar bor. Qutidan tasodifiy tarzda 4 ta shar olindi. Olingan sharlar ichida 3 ta oq shar bo’lish ehtimolini toping.
Texnik kontrol bo’limi 20 ta detalni tekshirayapdi. Detalning standart bo’lish ehtimoli 0,8 ga teng. Standart deb tan olinadigan detallarning eng ehtimolli sonini toping.
9 – Variant
Shartli ehtimollik.
Dispersiya va uning xossalari.
Kuzatishlar shuni ko’rsatdiki qandaydir joyda sentyabr oyida 12 kun yomg’irli bo’ladi. Bu yerda 8 kunning 3 kuni yomg’irli bo’lish ehtimolini toping.
X tasodifiy miqdor
Xi
|
0,3
|
0,6
|
0,9
|
Pi
|
0,2
|
0,5
|
0,3
|
taqsimot qonuni bilan berilgan. Chebishev tengziligidan foydalanib |X- M(X)| < 0.2 ning ehtimolini toping.
10 – Variant
Binomial va Puasson taqsimot qonunlari.
Tanlanma dispersiya.
X tasodifiy miqdor
xi
|
-1
|
0
|
1
|
1,5
|
pi
|
0.1
|
0.5
|
0.1
|
0,3
|
taqsimot qonuni bilan berilgan. Uning matematik kutilmasi va dispersiyasini toping.
4.Chaqaloqning o’gil bola bo’lish ehtimoli p=0.5 ga teng. Tug’ilgan 10 ta chaqaloqlar orasida kamida 3 tasini o’gil bola bo’lish ehtimolini toping?
11 – Variant
Birgalikda bo’lgan hodisalarning ehtimolligini qo’shish teoremasi.
Tanlab olingan 10 ta detalning 4 tasi birinchi navga tegishli. Ikkinchi, uchinchi va to’rtinchi navlarga esa 2 tadan detal tegishli. Olingan 6 ta detaldan 3 tasi birinchi navga, 2 tasi ikkinchi, 1 tasi uchinchi navga tegishli bo’lish ehtimolini toping.
3.Erkli sinovlarda hodisaning eng katta ehtimolli sonini aniqlash.
4. Muavr – Laplasning integral teoremasi
12 – Variant
Bayes formulasi.
Tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi.
Omborda 12 ta kineskop bor, ulardan 10 tasi yaroqli. Tasodifiy ravishda tanlab olingan beshta kineskopdan 3tasi yaroqli bo’lish ehtimolini toping.
X tasodifiy miqdor
Do'stlaringiz bilan baham: |