Binomial va Puasson taqsimotlarining matematik kutulmalari qanday?

X	0.1	0.3	0.6
0.8
P	0.2	0.3	0.3	0.2

taqsimot qonuni bilan berilgan. Chebishev tengziligidan foydalanib |X- M(X)| < 0.2 ning ehtimolini baholang.
13 – Variant

1. 
   Ehtimolning statistik ta’rifi.
   
2. 
   Erkli sinovlar ketma-ketligi.
   
3. 
   Texnik kontrol bo’limi detalning standartligini tekshirmoqda. Detalining standart bo’lish ehtimoli 0.8 ga teng. Tekshirilgan 2 ta detaldan faqat bittasining standart bo’lish ehtimolini toping.
   
4. 
   Quydagi jadval bo’ycha X tasodifiy miqdorning dispersiyasini hisoblang?
   

xi	- 1	0	1	2
pi	0.2	0.3	0.3	0.2

14 – Variant

1. 
   Tasodifiy hodisalarning turlari.
   
2. 
   Matematik kutilma, dispersiya xossalari.
   
3. 
   Talaba 30 ta savoldan 25 tasini biladi. Talabaga berilgan 5 ta sovoldan 4 tasini bilish ehtimolini toping?
   

4.(P/X­M(x)/< )0.9, D(x)=0.009 bo’lsa Chebishev tengsizligidan foydalanib  ni toping.
15 – Variant

1. 
   Nisbiy chastota va uning turg’unlik xossasi.
   
2. 
   Poligon va gistogramma.
   

3. 
   Birinchi va ikkinchi tur xatoliklar.
   

4.X tasodifiy miqdorning qiymatlari:

x₁ =1, x₂ = 2, x₃= 3 va M(X)=2,3, M(X²)=5,9 bo’lsa, X ning qiymatlariga mos bo’lgan ehtimollarni toping.

16. 
    – Variant
    

1. 
   Ehtimolning klassik, statistik va geometrik ta’riflari.
   
2. 
   Erkli sinovlarda hodisaning eng katta ehtimolli sonini aniqlash.
   
3. 
   Qutida rangi noma’lum bo’lgan 2 ta shar yotibdi(har bir sharning rangi oq ham, qora ham bo’lishi mumkin). Qutiga oq shar solindi. Olingan sharning oq bo’lish ehtimolini toping.
   
4. 
   Har bir erkli tajribada hodisaning ro’y berish ehtimoli p= 0.75 ga teng. 100 ta sinovda hodisa 70 va 80 oralig’ida ro’y berish ehtimolni toping.