Big data va ma`lumotlar tahlili fanidan yakuniy nazorat savollari


Matnlarni tasniflash usullari to`g`ri keltirilgan javobni tanlang



Download 7,85 Mb.
bet6/11
Sana31.05.2022
Hajmi7,85 Mb.
#621140
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
Big data fanidan yakuniy nazorat savollari

Matnlarni tasniflash usullari to`g`ri keltirilgan javobni tanlang.



  1. Avtomatik sarlavha uchun qo`llaniladigan metodlarni ko`rsating.



  1. Web Mining nima?

Web Mining — veb-hujjat va xizmatlarni avtomatik ravishda kashf qilish, veb-resurslardan ma’lumotlarni ajratib olish va Internetdagi umumiy naqshlarni aniqlash uchun ma’lumotlarni qidirish usullaridan foydalanishdir.
Veb konchilikda quyidagi bosqichlarni ajratish mumkin:

kiritish bosqichi - manbalardan "xom" ma'lumotlarni olish (server jurnallari, elektron hujjatlar matnlari);


oldindan ishlov berish bosqichi - ma'lumotlar muayyan modelni muvaffaqiyatli qurish uchun zarur bo'lgan shaklda taqdim etiladi;
modellashtirish bosqichi (naqsh topish bosqichi);
naqsh tahlili bosqichi - natijalarni sharhlash.
Bu Internet ma'lumotlarini tahlil qilish uchun o'tishingiz kerak bo'lgan umumiy qadamlardir. Har bir bosqich uchun o'ziga xos protseduralar topshirilgan vazifaga bog'liq. Shu munosabat bilan veb-konchilikning turli toifalari mavjud:

Veb-kontentni qazib olish;


Veb tuzilmalarini qazib olish;
Internetdan foydalanish kon.
Web Content Mining - bu Internetda mavjud bo'lgan hujjatlar mazmunidan yoki ularning tavsiflaridan bilim olish jarayoni[2]. "#Web Content Mining" ga o'ting Internetda bilim qidirish qiyin va ko'p vaqt talab qiladigan ish. Buni hal qiladigan Web Mining yo'nalishi. U ma'lumot qidirish, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni qazib olish kombinatsiyasiga asoslangan.

Web Structure Mining - bu Internetda tizimli ma'lumotlarni topish jarayoni[3]."#Web Structure Mining" ga o'ting. Tuzilgan modellar o'xshash veb-resurslarni toifalarga ajratish va qidirish, shuningdek, mualliflik huquqi saytlarini tanib olish uchun ishlatilishi mumkin.

Web Usage Mining – bu foydalanuvchining sayohatidagi naqshlarni va bir yoki bir nechta veb-saytlar bilan oʻzaro ishlash natijasida toʻplangan yoki olingan tegishli maʼlumotlarni avtomatik ravishda aniqlashdir[4]. “#Web Usage Mining” ga oʻting »Ushbu yoʻnalish veb-server jurnallaridan maʼlumotlarni ajratib olishga asoslangan. . Tahlilning maqsadi ma'lum Internet resurslaridan foydalanishda tashrif buyuruvchilarning afzalliklarini aniqlashdir.



  1. Download 7,85 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish