Big Data asosiy tamoyillari

Rossiyadagi katta ma'lumotlar bozori

2017 yilda katta ma'lumotlar bozorida global daromad 150,8 milliard dollarga yetishi kerak, bu o'tgan yilga nisbatan 12,4 foizga ko'p. Global miqyosda, katta ma'lumotlar xizmatlari va texnologiyalarining Rossiya bozori hali ham juda kichikdir. 2014 yilda Amerikaning IDC kompaniyasi uni 340 million dollarga baholagan bo'lsa, Rossiyada ushbu texnologiya bank, energetika, logistika, davlat sektori, telekommunikatsiya va sanoatda qo'llaniladi.

Katta ma'lumotlarni tahlil qilish usullari

Ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish uchun juda ko'p turli xil usullar mavjud bo'lib, ular statistika va informatika (masalan, mashinani o'rganish) dan olingan vositalarga asoslangan. Ro'yxat to'liq emas deb da'vo qilmaydi, ammo u turli sohalardagi eng mashhur yondashuvlarni aks ettiradi. Shu bilan birga, tadqiqotchilar yangi texnikalarni yaratish va mavjudlarini takomillashtirish ustida ishlashni davom ettirayotganliklarini tushunish kerak. Bundan tashqari, yuqorida sanab o'tilgan ba'zi usullar faqat katta ma'lumotlarga nisbatan qo'llanilishi shart emas va kichikroq massivlarda muvaffaqiyatli ishlatilishi mumkin (masalan, A / B sinovi, regressiya tahlili). Albatta, massiv qanchalik ko'p hajmli va diversifikatsiya qilingan bo'lsa, natijada shunchalik aniq va tegishli ma'lumotlarni olish mumkin.

A / B sinov... Boshqarish namunasini boshqalar bilan taqqoslaydigan usul. Shunday qilib, masalan, marketing taklifiga iste'molchining eng yaxshi javobiga erishish uchun ko'rsatkichlarning optimal kombinatsiyasini aniqlash mumkin. Katta ma'lumotlar ko'p sonli iteratsiyalarni bajarishga imkon beradi va shu bilan statistik jihatdan ishonchli natijaga erishadi.