Big Data Analytics Введение Зрелов П. В. Лаборатория информационных технологий оияи

Big Data Analytics Примеры
Пусть решается задача, в которой надо ответить на вопрос: «Играть ли в гольф?». Чтобы решить задачу текущую ситуацию к одному из известных классов (в данном случае – «играть» или «не играть»).
Для этого требуется ответить на ряд вопросов, которые находятся в узлах этого дерева, начиная с его корня.
В результате прохождения от корня дерева до его вершины решается задача классификации.
Рассмотренный пример относится к задачам бинарной классификации, т.е. создается дихотомическая классификационная модель.
В узлах бинарных деревьев ветвление может вестись только в двух направлениях, т.е. существует возможность только двух ответов на поставленный вопрос («да» или «нет).
Деревья решений. Играть ли в гольф?
Data Mining Примеры
Играть ли в гольф?
Data Mining Примеры
База данных содержит ретроспективные данные о клиентах банка, являющиеся её атрибутами: годовой доход, долги, займы, кредитная история и т.д.
Такая задача классификации решается в два этапа: построение классификационной модели и её использование.
Атрибуты базы данных являются внутренними узлами дерева.
Эти атрибуты называют прогнозирующими, или атрибутами расщепления (splitting attribute).
Конечные узлы дерева, или листы, именуются метками класса, являющимися значениями зависимой категориальной переменной «кредитный риск»: Low, Moderate, High.
Деревья решений. Задача об оценке кредитного риска.
Big Data Analytics Примеры
Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений
Big Data Analytics Примеры

Выделение архетипа пользователя

• Выделение архетипа пользователя
• Выделение связей между группами пользователей
• Выделение сообществ
• Анализ круга общения
• Выделение нетипичных пользователей
• Прогнозирование новых связей

Big Data Большие данные в разных отраслях экономики