Библиотеки для создания модели

Библиотеки для создания модели

Сохранить путь к файлу. Прочитать данные с помощью pandas и сохраните их под названием gold data.

Проверить, есть ли какие-либо пропущенные значения, которые нужно присвоить или удалить.

Создание модели линейной регрессии

Проверка модели

Разбиение данных Поскольку данные не разделены на обучающие, тестовые и проверочные наборы, указанная модель может быть переоборудована

Создание конвейера данных

Запуск модели через Cross-Validation

Создания модели градиентного спуска

Настройка параметров для получения лучший модели

Ранжирования функци

Создать новый ds со всеми функциями предиктора. Взята Adj Close как Y Удалино Close, потому что оно слишком близко к Adj Close

Построить гистограмму, чтобы показать оценку каждой функции.

Создание взаимных информационных оценок

обучения модели при открытии закрытии и в середине дня торгов

Функция дневного изменения разница цен при открыти и закрытии торгов

применения анализа главных компонентов (PCA).

Новые данные с PCA

Линейная регрессия с PCA

Запуск модели через градиентный спуск

Запуск модели через градиентный спуск

Результаты производительности трех моделей