Бердиев А. А. Разработка комплекса дистанционного мониторинга оползневых процессов

Заключение
В этой статье представлена система раннего предупреждения оползней на основе волоконно-оптического датчика и датчика влажности почвы с использованием микроконтроллера ATMEGA 328. Прототип был разработан на основе платы Arduino Uno, чтобы предоставить недорогую улучшенную платформу для непрерывного мониторинга земных почв/оползней.
Приведена принципиальная схема устройства. Произведен чертеж печатной платы. Создан специальный корпус для устройства.
Разработанная система мониторинга учитывает время самопроизвольного сдвига почвы как показатель степени опасности внезапных оползней. Системы полностью функционирует автономно, не требует периодических обслуживаний. Результаты мониторинга значений сдвига почвы и значений влажности почвы могут быть использованы для индикации возникновения оползней.


Литературы
[1] Schlögel R, Doubre C, Malet J, Masson F. Geomorphology Landslide deformation monitoring with ALOS / PALSAR imagery : A D-InSAR geomorphological interpretation method. Geomorphology. Elsevier B.V.; 2015;231:314–30. dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2014.11.031
[2] В.О. Михайлов, Е.А. Киселева, Е.И. Смольянинова, В.И. Голубев, П.Н. Дмитриев, Е.П. Тимошкина, С.А. Хайретдинов. “Обобщение опыта применения различных методов обработки РСА снимков для изучения и мониторинга оползневой активности склонов в районе Большого Сочи” Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 137–147. doi.org/10.21046/2070-7401-2016-13-6-137-147 .
[3] Нигматов Г.М., Магомедов Х.Д. «Технология мониторинга опасных геологических процессов в районах гидроэлектростанций (ГЭС)» ФБГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) МЧС России Единая геофизическая служба РАН. Труды института геологии дагестанского научного центра РАН № 3(70), 2017. С. 12–20.
[4] Bovenga F, Pasquariello G, Pellicani R, Re A, Spilotro G. Catena Landslide monitoring for risk mitigation by using corner reflector and satellite SAR interferometry : The large landslide of Carlantino ( Italy ). 2017;151:49–62.
[5] 5. В. А. Данилов, А. В. Федоров, В. А. Морозова. Комплексное применение технологии ГИС и наземного лазерного сканирования для исследования оползневых тел (на примере оползня в Октябрьском ущелье города Саратова). Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2019. Т. 19, вып. 3. doi.org/10.18500/1819-7663-2019-19-3-160-167
[6] Yu Z, Dai H, Zhang Q, Zhang M, Liu L. Optik High-resolution distributed strain sensing system for landslide monitoring. Opt - Int J Light Electron Opt. Elsevier GmbH.; 2018;158:91–6. dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2017.12.013
[7] Biansoongnern S, Plungkang B, Susuk S. Development of Low Cost Vibration Sensor Network for Early Warning System of Landslides. Energy Procedia. The Author(s); 2016; 89: 417–20. dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2016.05.055
[8] Guerriero L, Guerriero G, Grelle G, Guadagno FM, Revellino P. Brief Communication : A lowcost Arduino ® -based wire extensometer for earth flow monitoring. 2017; (iii):881–5.
[9] B.N. Rakhimov, T.G. Rakhimov, A.A. Berdiyev, Z.A. Ulmaskhujayev, G. Zokhidova “Synchronous data processing in multi-channel information measuring systems of radiomonitoring”. Compusoft. An international journal of advanced computer technology, 8(3) March-2019 (Volume-VIII, Issue-III), -P 3088-3091.
[10] Kh. Nosirov, A. Berdiyev, T. Rahimov, B. Raximov, J.C Chedjou, K Kyamakya, Perumadura De Silva, Kolli Abhiram. “Design of a model for radio monitoring system of the state of the earth’s soil based on fiber-optic sensors” / World Scientific Proceedings Series on Computer Engineering and Information Science Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics, pp. 1524-1531 (2020) / The 14th International FLINS Conference on Robotics and Artificial Intelligence, Cologne, Germany. doi.org/10.1142/9789811223334_0182.
[11] U.S. Department of the Interior and U.S. Geological Survey, “Landslide Types and Processes”, July, 2004.
[12] Finisar. Product Specification. 1G/10G 850nm Multimode Datacom SFP+ Transceiver. FTLF8519P3BTL-HW. Finisar Corporation - October 2016 Rev. B1.
[13] ATmega328P 8-bit AVR Microcontroller with 32K Bytes In-System
Programmable Flash DATASHEET. 7810D-AVR-01/15. © 2015 Atmel Corporation.
[14] Release SIM800 Series_AT Command. Manual_V1.09. SIMCom 2015.
[15] Release SIM800L Hardware Design. SIM800_Hardware_Design_V1.00 SIMCom 2013.
[16] https://3d-diy.ru/wiki/arduino-datchiki/arduino-datchik-urovnya-vody/
[17] Рекомендация МСЭ-T G.652. Серия G: системы и среда передачи, цифровые системы и сети. Характеристики среды передачи и оптических систем – Волоконно-оптические кабели. Характеристики одномодового оптического волокна и кабеля. Сектор стандартизации 11/2016.
[18] https://learn.sparkfun.com/tutorials/lipo-usb-charger-hookup-guide/all