Analizatorlar haqida tushuncha; Sensorli tizimlar Kodlash tamoyillari

Analizatorlarda kodlash xususiyatlari.

1. Signallarni konvertatsiya qilish, transkodlash sensorli tizimning har bir darajasida amalga oshiriladi, ammo ularning hech biri dastlabki shaklda, ya'ni dekodlashda stimulni tiklamaydi.

2. Kodlarning ko'pligi va ketma-ketligi. Ya'ni, bir xil xususiyatni uzatishda bir nechta kodlar ishlatiladi: impulslanish chastotasi, hayajonlangan elementlarning soni va ularning lokalizatsiyasi.

5. Signallarni aniqlash.

Bu stimulning alohida belgilarini va ularning o'ziga xos biologik ahamiyatini tanlab tahlil qilishning maxsus turi. Uning maxsus neyronlari detektorlari tomonidan amalga oshiriladi, bu ularning aloqalari xususiyati tufayli faqat stimulning aniq belgilangan parametrlariga javob berishi mumkin. Xuddi shu xususiyatning turli jihatlarini (masalan, tasvirlarning barcha mumkin bo'lgan yo'nalishlarini) baholovchi neyronlarning jamiyati bu xususiyatni aniqlash tizimi hisoblanadi.

6. Tasvirlarni aniqlash.

Tasvirlarni aniqlash-miyaning kortikal tuzilmalarida yuzaga keladigan hissiy tizimning yakuniy va eng murakkab operatsiyasi. Ushbu operatsiyani bajarish jarayonida stimulning yaxlit hissi, signalning xotira apparatida qayd etilgan signallarning ma'lum bir sinfiga kiritilishi, ya'ni tananing o'z ehtiyojlariga muvofiq stimulning biologik ahamiyatini aniqlash mavjud. Rag'batlantiruvchi tasvirni aniqlash jarayoni afferent signalning barcha oldingi ishlov berish asosida amalga oshiriladi, uni neyron detektorlari tomonidan alohida belgilarga va ularning alohida parallel tahliliga bo'linadi. Tasvirlarni aniqlash jarayonida "rag'batlantiruvchi model" qurilishi va uni boshqa shunga o'xshash modellardan ajratish mavjud.

Tasvirlarni aniqlash tananing asosiy faoliyatini amalga oshirish uchun miya effekt apparatlariga kirish bilan bog'liq. Identifikatsiya qilish tananing qanday vaziyat yoki ob'ekt bilan uchrashganligi haqida qaror qabul qilish bilan tugaydi.

Analizatorning kortikal uchida Pavlov tomonidan analizatorning tuzilishiga muvofiq analizatorning "yadrosi" va "atrof-muhit" ("tarqoq elementlar") farqlanadi, bu esa o'z navbatida nozik va qo'pol tahlilni amalga oshiradi. Zamonaviy ma'noda "yadro" -bu signallarni ta'riflashning murakkab funktsiyasi, ularning fizik-kimyoviy xususiyatlari, aniqlash reaktsiyalari bilan bog'liq bo'lgan maxsus proektsion zonalardir. Ular tasvirlarni aniqlash funktsiyasini ta'minlay olmaydilar.

Tasvirlarni aniqlash korteksning assotsiativ va vosita zonalarida yuzaga keladigan turli xil usullardagi signallarning o'zaro ta'siri, integratsiyasi bilan bog'liq. Ushbu zonalarda polisensor neyronlar mavjud bo'lib, ular analizatorlar va o'ziga xos bo'lmagan tizimlarning quyi darajalari bilan bir nechta aloqalar asosida turli tabiatdagi signallarning murakkab kombinatsiyalariga javob berish qobiliyatiga ega bo'ldi. Ular yuqori detektorlarni – neyron ansambllarni – piramidal neyronlarni o'z ichiga olgan modullarni tashkil qiladi, bu ingl., eshitish, Tactile va boshqa sensorli signallar uchun umumiy yakuniy yo'ldir. Natijada, tasvirni aniqlash jarayoni miyaning talamo-kortikal assotsiativ tuzilmalarini o'z ichiga olgan qo'shimcha miya tuzilmalarining ishtirokini talab qiladi. Ushbu tuzilmalarda "yangilik" va stimulning biologik ahamiyati ustun ehtiyoj va motivatsiyaga, butun atrof-muhit signallariga va o'tmishdagi hayotiy tajribaga muvofiq baholanadi, ya'ni signal tananing asosiy faoliyati uchun muhim ma'lumotlarni olib boruvchi integrallashgan butun sifatida baholanadi.

Shunday qilib, har qanday sensorli funktsiya sensorli tizimlarning yaxlit faoliyatiga asoslanadi va effekt qurilmalariga kirish faqat muayyan afferent oqimning ustun motivatsiyasi tarkibiy qismlariga muvofiq aniqlanadi.

Retseptorlari tasnifi

Barcha retseptorlari bo'linadi:

1) mahalliylashtirish bo'yicha:

- eksteroreseptorlar;

- interereseptorlar;

- distant;

- aloqa;

2) stimulning tabiati bo'yicha:

- mexanik retseptorlari;

- kemoreseptorlar;

- fotoreseptorlar;

- termoreseptorlar;

- nosiseptorlar (og'riq);

3) asab signalining o'ziga xos xususiyatlariga ko'ra:

- boshlang'ich (asosiy);

- ikkilamchi (ikkilamchi);

4) uning xususiyatlari:

- tez o'zgaruvchan;

- sekin-asta;

- past o'tish;

- juda qimmat;

- monomodal;

- polimodal va boshqalar.;

5) ularning tirnash xususiyati bilan yuzaga keladigan hissiyotlarning tabiati (psixofizyologik tasnif):

- ingl.;

- eshitish;

- olfaktor;

- ta'mi;

- nozik;

- termoreseptorlar;

- kosmosda tananing joylashuvi retseptorlari (proprio va vestibuloreseptorlar);

- og'riq retseptorlari.

XULOSA

Bioinformatika (ingliz tili. bioinformatics) — umumiy biologiya, molekulyar biologiya, kibernetika, genetika, kimyo, kompyuter fanlari (ingliz tili. kompyuter fanlari), matematika va statistika. Katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishni talab qiladigan keng miqyosli biologik muammolar bioinformatika tomonidan hisoblash nuqtai nazaridan hal qilinadi[1]. Bioinformatika asosan kompyuter texnikasini o'rganish va rivojlantirishni o'z ichiga oladi va biologik ma'lumotlarni olish, tahlil qilish, saqlash, tashkil qilish va ko'rishni maqsad qiladi

Shu kabi kontekstda hisoblash biologiyasi tez-tez tilga olinadi. Ushbu soha algoritmlarni ishlab chiqish va ijtimoiy, xulq-atvor va biologik tizimlarni matematik modellashtirishga qaratilgan. Bioinformatika asosan biologik ma'lumotlarni statistik qayta ishlashga qaratilgan hisoblash biologiyasi ichida bir maydon hisoblanadi [2]. Turli tomondan yondashuvdagi farqlar: bioinformatika biologik muammolarni hal qilish uchun kompyuter tizimlari va vositalaridan foydalanishga ixtisoslashgan biologlardir va hisoblash biologlari kompyuter fanlari, matematika, statistika va bunday hisob — kitoblar uchun vositalarni ishlab chiqadigan muhandislardir[2].

Bioinformatika keng ma'noda biologik ma'lumotlarning har qanday turlari bilan ishlashni, shu jumladan elektron mikrofotografiyalarni o'rganishni, biologik adabiyotlarda kalit so'zlarni qidirishni va boshqalarni nazarda tutadi[3]. Agar biz bioinformatikani ma'lumotlar bilan ishlash uchun yondashuvlar va usullar to'plami sifatida ko'rib chiqsak, unda texnik vazifalar turiga qarab[4]:

Ma'lumotlar bilan yanada samarali ishlash uchun algoritmlar va dasturlarni ishlab chiqish

Axborotni saqlash va uzatish yoki ma'lumotlar bazalari bilan ishlash

Biroq, bioinformatika tahlil usullari, shuningdek, muayyan biologik savollarga javob topish o'z ichiga oladi, ko'p ilmiy sohalarda bilan uzviy bog'liq. Bunday holda, asosiy yo'nalishlar o'rganilayotgan ob'ektlar asosida ajratilishi mumkin:

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1-U.Z. Qodirov - odam va hayvonlar fiziologiyasi – 1996y