Amaliy mashg’ulot №11 Mavzu: Ma'lumot qidirish algoritmlari Ishdan maqsad

Amaliy mashg’ulot №13
Mavzu: Diskret to'lqinlarning o'zgarishi (Veyvlet Xaara, veyvlet Dobeshi)
Ishdan maqsad: Diskret to'lqinlarning o'zgarishi (Veyvlet Xaara, veyvlet Dobeshi) o’rganish.
Nazariy qism.
Diskret to’lqinlarning sintezi yuqori samaradorlik darajasiga yetdi, lingvistik tuzilmaning tobora takomillashgan modellari, matnni tahlil qilishda past xatolik darajasi va fonematik kirishdan sintezda yuqori tushunarli. Ommaviy bozor ilovalari paydo bo'la boshladi. Biroq, natijalar bunday texnologiya oxir-oqibat ega bo'ladigan hamma joyda qo'llanilishi uchun hali ham yaxshi emas. Hozirgi tadqiqotning bir qator muqobil yo'nalishlari to'liq tabiiy sintetik nutqning yakuniy maqsadiga qaratilgan. Ayniqsa, istiqbolli tendentsiyalardan biri yirik sintez tizimlarini baholashning rasmiy mezonlari bo'yicha tizimli optimallashtirishdir.
public static int[] discreteHaarWaveletTransform(int[] input) {
// This function assumes that input.length=2^n, n>1
int[] output = new int[input.length];


for (int length = input.length / 2; ; length = length / 2) {
// length is the current length of the working area of the output array.
// length starts at half of the array size and every iteration is halved until it is 1.
for (int i = 0; i < length; ++i) {
int sum = input[i * 2] + input[i * 2 + 1];
int difference = input[i * 2] - input[i * 2 + 1];
output[i] = sum;
output[length + i] = difference;
}
if (length == 1) {
return output;
}


//Swap arrays to do next iteration
System.arraycopy(output, 0, input, 0, length);
}
}

Shubhasiz, bu atama kompyuter tomonidan odamga o'xshash nutqni yaratishga ishora qiladi, ammo bu faqat jarayonning natijasi nima ekanligini aytadi. Sintezlangan nutq chiqishi turli xil jarayonlardan kelib chiqishi mumkin, ular kirish tabiati va ichki tuzilmalari va hisob-kitoblarining tabiati bilan juda farq qiladi.

Kirish bo'lishi mumkin
1. ilgari yozilgan gapga talqin qilinmagan havola;
2. matnlarning kichik cheklangan sinfidan olingan xabar, masalan, telefon raqamlari;
3. nomlar va manzillar kabi kattaroq yoki hatto cheksiz, lekin hali ham cheklangan matnlar sinfidan olingan xabar;
4. cheklanmagan raqamli matndan olingan xabar, shu jumladan elektron pochtadan onlayn gazetalargacha patent yoki yuridik matnlar, romanlar yoki oshxona kitoblari;
5. matnli bo'lmagan kompyuter ma'lumotlar tuzilmalaridan avtomatik ravishda tuzilgan xabar (biz "tushunchalar" yoki "ma'nolar" ga o'xshash deb o'ylashimiz mumkin); yoki
6. xabarning fonologik mazmuni spetsifikatsiyasi, ko'pchilik ilovalar uchun avval berilgan kiritish turlaridan biri asosida ishlab chiqilishi kerak.

13.1-rasm. Diskret signalni ifodalanishi.