Algoritmlarni loyihalash”

Laboriousness eng yaxshi ishi algoritm operatsiyalar kichik soni A barcha yozuvlari da bir D ma'lum o'lchov n .

Laboriousness o'rtacha ishi algoritm operatsiyalar o'rtacha soni A barcha yozuvlari da bir D ma'lum o'lchov n .

Algoritmning murakkabligi funktsiyasi - algoritmning murakkabligi bu D kirishidagi A parametr parametrlariga bog'liqligi .

Algoritmning vaqt murakkabligi eng yomon holatga algoritmning murakkablik funktsiyasini asimptotik baholashdir.

Xotira hajmi - D kirish uchun A algoritmini amalga oshirishda ishtirok etadigan xotira joylarining maksimal soni .

Algoritmning kapasitiv murakkabligi bu algoritmning eng yomon holatdagi xotira funktsiyasini asimptotik baholashdir.

Algoritmning eng yomon, o'rta va eng yaxshi holatlaridagi resurslarning murakkabligi vaqt va funktsiyalar sinflarining tartiblangan juftligi.asemptomatik belgi bilan aniqlanadigan va ko'rib chiqilayotgan holatga mos keladigan sig'im murakkabligi .

Ma'lumotlar tuzilmalari bilan ishlash algoritmlari bu olinadigan asosiy tamoyillar va metodologiyani aniqlaydigan algoritmlardirma'lumotlarni qayta ishlash

usullarini tushunish .

Saralash algoritmlari massivlar va fayllarni tartibga solish uchun mo'ljallangan algoritmlardir.

Qidiruv algoritmlari bu katta ma'lumotlar to'plamida ma'lum elementlarni qidirish uchun mo'ljallangan algoritmlar.

Graf algoritmlari bu amalga oshirish uchun mo'ljallangan algoritmlardirgrafik ayirish va qidirish strategiyalari .

Simlarni qayta ishlash algoritmlari bu belgilar ketma-ketligini qayta ishlash uchun bir qator usullarni o'z ichiga olgan algoritmlardir.

Geometrik algoritmlar bu geometrik ob'ektlardan foydalangan holda muammolarni echish uchun algoritmlardir.