Algoritmlarni loyihalash fanidan Reja

Tarmoqlanuvchi algoritm

Buyruq 1

Buyruq 2

Buyruq N

. . .

Chiziqli algoritm strukturasi

Yo’q

На

shart

harakat 2

harakat 1

Takrorlanuvchi (siklik) algoritm

Sikl qobig’i

shart

Algoritm samaradorligi

• Javob berilishi kerak bo'lgan birinchi jiddiy savol: Qanday qilib “samarali algoritm” tushunchasini aniqlash mumkin? Bir qarashda samaradorlikning ishchi ta'rifi quyidagicha ko'rinishi mumkin.
• Ta'rifi: Algoritm samarador deb ataladi, agar ma'lumotlar kiritilganda uni amalga oshirish tezkor bajarilsa.
• Albatta, samaradorlik nisbiy tushuncha bo’lib, bir nechta algoritmlarni solishtirish orqali aniqlanadi.

Algoritmni loyihalash texnologiyasi

Yuqorida keltirilgan usullardan foydalanish ko’pgina sonli turli xil algoritmlarni yaratish imkonini berdi va bu o’z navbatida ularning samaradorligiga bo’lgan e’tiborni jiddiy qaratishga sabab bo’ldi. Algoritmning samaradorligi sezilarli darajada uning murakkabligiga bog’liq, ya’ni

– algoritm qancha vaqtda bajarilishini (vaqt bo’yicha murakkablik) ko’rsatuvchi miqdoriy xarakteristikasi yoki uning bajarilishi uchun qancha hotira hajmi (hajmiy murakkablik) talab qilinishini ko’rsatuvchi.

Murakkablik asosan algoritmik modellar uchun ko’rib chiqiladi, chunki ularda vaqt va hotira yaqqol ko’rinishda mavjud bo’ladi.

Algoritmning murakkabligi

Algoritmning murakkabligi

Vaqt bo’yicha

Hajm bo’yicha

Algoritmni tadbiq qilish uchun lozim bo’lgan vaqt sarfini xarakterlaydi

Algoritmni tadbiq qilish uchun lozim bo’lgan hotira sarfini xarakterlaydi

Algoritmning murakkabligi

Algoritm bajarilishining fizik vaqti – bu n va t larning ko’paytmasiga teng bo’lgan kattalik, bunda n – harakatlar soni (elementar qadamlar, buyruqlar); t – bitta harakatning bajarilishi uchun lozim bo’lgan o’rtacha vaqt. Qadamlar soni berilgan algoritmik modelda algoritmning yozilishi bilan belgilanadi va u modelning fizik tadbiqiga bog’liq emas. t – fizik kattalik va u EHM elementlari va uzellari ichidagi signallar tezligiga bog’liq, shuning uchun ham obyektiv matematik xususiyatidan kelib chiqqan holda ushbu modelning algoritmik murakkabligi (vaqt bo’yicha murakkabligi) harakatlar soniga teng hisoblanadi.

Algoritmni sinash

• Algoritmni sinash - bu maxsus belgilangan testlar yoki test misollarida algoritmning to'g'riligi yoki noto'g'riligini tekshirish - ma'lum ma'lumotlar va natijalar bilan bog'liq muammolar (ba'zan ularni yaqinlashtirish yetarli). Testlar to'plami minimal va to'liq bo'lishi kerak, ya'ni kirish ma'lumotlar to'plamining har bir alohida turini, ayniqsa alohida holatlarda tekshirishni ta'minlashi lozim.

Algoritmlarning qo’llanish sohalari

• Algoritmlarni amalda juda ko’p yo’nalishlarda qo’llash mumkin, masalan:
• Inson genomini o’qish masalasi - ya’ni inson DNK siga kiruvchi 100 ming genlar ketma-ketligini identifikatsiya qilish;
• Internet;
• Elektron tijorat;
• Ishlab chiqarish va elektron tijoratda resurslardan optimal foydalanish va b.

Adabiyotlar:

• Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн «Алгоритмы. Построение и анализ» Вильямс, 2013 год, 1324 стр. Издание 3-е
• http://www.math.nsc.ru/LBRT/k5/OR-MMF/Kleinberg_Tardoc_algoritmy_razrabotka_i_primenenie.pdf
• https://e-maxx.ru/bookz/files/cormen.pdf
• https://studfile.net/preview/5535319/page:24/

E’TIBORINGIZ UCHUN RAXMAT!