Algorithms For Dummies

  Introducing Python for Algorithm Programming 

     89

1

2

3

        4

        5

        6

                7

                8

                9

It is possible to perform tasks such as adding new values, but you must do it by 

adding the original entries and the new values to a new tuple. In addition, you can 

add tuples to an existing tuple only. To see how this works, type MyNewTuple 

= 

MyTuple.__add__((10, 11, 12, (13, 14, 15))) and press Enter. 

MyNewTuple

 con-

tains new entries at both the first and second levels, like this: 

(1, 2, 3, (4, 5, 

6, (7, 8, 9)), 10, 11, 12, (13, 14, 15))

.

Defining Useful Iterators

The chapters that follow use all kinds of techniques to access individual values in 

various types of data structures. For this section, you use two simple lists, defined 

as the following:

ListA = ['Orange', 'Yellow', 'Green', 'Brown']

ListB = [1, 2, 3, 4]

The simplest method of accessing a particular value is to use an index. For exam-

ple, if you type ListA[1] and press Enter, you see 

'Yellow'

 as the output. All 

indexes in Python are zero based, which means that the first entry is 0, not 1.

Ranges present another simple method of accessing values. For example, if you 

type ListB[1:3] and press Enter, the output is 

[2, 3]

. You could use the range as 

input to a 

for

 loop, such as

for Value in ListB[1:3]:

    print(Value)

Instead of the entire list, you see just 

2

 and 

3

 as outputs, printed on separate lines. 

The range has two values separated by a colon. However, the values are optional. 

For example, 

ListB[:3]

 would output 

[1, 2, 3]

. When you leave out a value, the 

range starts at the beginning or the end of the list, as appropriate.

---

90

 

   

  PART 1