Абдуллаев Руслан Махсетбай улы

Системы управления базами данных
Абдуллаев Руслан Махсетбай улы,
Студент магистратуры, [e-mail]
Новосибирский Государственный Университет
Научный руководитель:
д.т.н. Барахнин Владимир Борисович
Новосибирский государственный университет
Аннотация
В настоящее время во многих аспектах развития общества приходится работать с огромным объемом информации. Особенно постоянно увеличивающийся поток информации, скорость информации. По мере изменения обстоятельств человечеству своевременно предоставляется эта информация поощряет поиск мер по переработке. Как результат, эффективное решение этих задач в информационных технологиях методы были созданы и что это направление базы данных был назван.
Ключевые слова:
Ведение
Большие данные имеют математическую основу хранится в базе данных. Хранение, передача и восстановление данных в базе данных специальные системы управления базами(ССУБ) данных для повышения производительности был создан. В результате он имеет огромные размеры и различную структуру. Надежные, дешевые и эффективные способы хранения информации возник. Использование ССУБ в работе с информацией предоставляет следующие возможности:
• большой объем информации в различных форматах является более рациональным хранение методов;
• иметь возможность быстрого доступа к информации;
• наложение гарантированных ограничений на закрытые данные;
• работать с информацией в компьютерной сети создание программ на основе архитектуры «клиент-сервер»;
• язык SQL;
• Данные с использованием программных инструментов Delphi и PHP работать с базой данных.
Автоматизация управления базами данных
Уровень автоматизации управления базами данных определяет навыки и персонал, необходимые для управления базами данных. С одной стороны, система с минимальной автоматизацией требует значительных квалифицированных ресурсов для управления; 5-10 баз данных на одного администратора баз данных. В качестве альтернативы организация может решить автоматизировать большую часть работы, которую можно выполнить вручную, тем самым уменьшив навыки, необходимые для выполнения задач. По мере роста автоматизации потребности организации в персонале делятся на высококвалифицированных работников, которые создают автоматизацию и управляют ею, и на группу менее квалифицированных «линейных» администраторов баз данных, которые просто внедряют автоматизацию.
Работа по управлению базой данных сложна, повторяема, отнимает много времени и требует значительной подготовки. Поскольку базы данных содержат ценную и важную информацию, компании обычно ищут кандидатов с многолетним опытом. Администрирование баз данных обычно требует, чтобы администраторы баз данных работали в нерабочее время (например, при сбое базы данных или серьезном снижении производительности). DBA обычно хорошо оплачиваются в течение длительного времени.
Инструменты управления базой данных
Часто программное обеспечение системы управления базами данных (СУБД) поставляется с определенными инструментами, помогающими администраторам баз данных управлять СУБД. Такие инструменты называются локальными инструментами. Например, Microsoft SQL Server поставляется с SQL Server Management Studio, а Oracle имеет такие инструменты, как SQL*Plus и Oracle Enterprise Manager/Grid Control. Кроме того, сторонние компании, такие как BMC, Quest Software, Embarcadero Technologies, patchVantage и SQL Maestro Group, предлагают инструменты с графическим интерфейсом для управления базой данных, которые упрощают пользователям выполнение определенных функций в базе данных.
Влияние ИТ и облачной автоматизации
Автоматизированные операции с базами данных выросли с 2009 года, когда Amazon Web Services представила AWS RDS, который предоставляет автоматизированную и управляемую базу данных как услугу. Microsoft Azure запустила аналогичную автоматизированную базу данных как услугу в 2010 году с SQL Azure, предлагая автоматическое резервное копирование, георепликацию и высокую доступность. Появление док-контейнеров (программных) ускорило доставку экземпляров баз данных в контейнерах, а Amazon Web Services и Microsoft Azure автоматически поддерживают контейнеры в своих сервисах.
Сторонняя поддержка образов контейнеров баз данных, включая MongoDB, PostgreSQL, MySQL от Oracle и Microsoft SQL Server от Microsoft, а также независимые порты от докера (программного обеспечения) от Windocks [1] от Kubernetes и CoreOS. возможность организации контейнера базы данных.[2] Операторы Kubernetes использовались третьими сторонами для автоматизации управления базами данных, включая возможность развертывания экземпляров баз данных, обновления версий баз данных или создания резервных копий.[3]
Вывод
Найти решение проще, когда у вас есть вся необходимая информация. Поэтому использование больших данных дает компаниям конкурентное преимущество. Разработать подходящий продукт, создать эффективный план работы, предотвратить отказы оборудования, создать полезное и желаемое предложение для пользователей — все это можно сделать благодаря сбору и анализу больших данных.
Литература
1. М.Х.Хакимов, С.М. Гайназаров. Системы управления базами данных. Учебник для высших учебных заведений. Ташкент: Изд-во «Наука и техника», 2015, 648 стр.
2. Хомоненко А.Д. Базы данных. Учебник для высших учебных заведений Под ред. проф. А. Д. Хомоненко. — 6-е изд., доп. - СПб.: КОРОНА-Век, 2009. – 736 с.
3. Н.П. Стружкин, В.В. Годин. Базы данных. Проектирование. Учебник. М.: Юрайт, 2016. - 478 с.
4. С.А.Мартишин, В.Л.Симонов, М.В. Храпченко. Базы данных. Практическое примечание СУБД SQL и NoSOL. Учебное пособие - М.: Форум, Инфра-М, 2016. - 368 с