8 amaliy ish Mavzu : Neyrokompyuterlarning algoritmlari Ishning maqsadi

2.Neyrokompyuterlarda muammolar qanday hal qilinadi?
Neyrokompyuter - bu tabiiy nerv sistemalarining ishlash tamoyillariga asoslangan axborotni qayta ishlash qurilmasi. Ushbu tamoyillar rasmiylashtirildi bu sun'iy neyron tarmoqlar nazariyasi haqida gapirish imkonini berdi. Neyrokompyuterlar muammosi haqiqiy jismoniy qurilmalarni qurishda yotadi, bu nafaqat an'anaviy kompyuterda sun'iy neyron tarmoqlarni taqlid qilish, balki kompyuterning ishlash tamoyillarini shunday o'zgartirishga imkon beradiki, ular ishlaydi deb aytish mumkin bo'ladi. sun'iy neyron tarmoqlar nazariyasiga muvofiq.
Nisbiy funktsional izolyatsiya: har bir komponent aniq funktsiyalar to'plamiga ega. Uning boshqa komponentlar bilan o'zaro ta'sirini kam sonli so'rovlar deb ta'riflash mumkin.
Boshqa komponentlarni o'zgartirmasdan har qanday komponentning turli xil ilovalarini almashtirish qobiliyati.
Neyrokompyuterlar bozori asta-sekin rivojlanmoqda. Hozirgi vaqtda turli vazifalarni bajarish uchun turli xil yuqori parallel neyro-tezlashtiruvchilar (koprotsessorlar) keng qo'llaniladi. Bozorda universal neyrokompyuterlarning bir nechta modellari mavjud, chunki ularning aksariyati maxsus ilovalar uchun mo'ljallangan. Neyrokompyuterlarga misol sifatida Synapse neyrokompyuteri (Siemens, Germaniya), NeuroMatrix protsessori kiradi. “Neyrokompyuterlar: ishlab chiqish, qo‘llash” nomli ixtisoslashtirilgan ilmiy-texnikaviy jurnal chop etilgan . Neyrokompyuterlar bo'yicha har yili konferentsiyalar o'tkaziladi. Texnik nuqtai nazardan, bugungi kunda neyrokompyuterlar bir xil buyruqlar va bir nechta ma'lumotlar oqimining parallel oqimlari (MSIMD arxitekturasi) bo'lgan hisoblash tizimlaridir. Bu massiv parallel hisoblash tizimlarini rivojlantirishning asosiy yo'nalishlaridan biridir.
Sun'iy neyron tarmoq xuddi kompyuter dasturi kabi (neyro) kompyuterdan (neyro) kompyuterga o'tkazilishi mumkin. Bundan tashqari, uning asosida ixtisoslashtirilgan yuqori tezlikdagi analog qurilmalar yaratilishi mumkin. Neyron tarmog'ini universal (neyro) kompyuterdan begonalashtirishning bir necha darajalari mavjud: universal qurilmada o'qitilgan tarmoqdan va vazifalar kitobini boshqarishda boy imkoniyatlardan foydalanish, algoritmlarni o'rganish va arxitekturani o'zgartirish, o'rganmasdan to'liq begonalashtirish. va o'zgartirish imkoniyatlari, faqat o'qitilgan tarmoqning ishlashi .
Neyron tarmoqni uzatishga tayyorlash usullaridan biri uning verbalizatsiyasidir: o'qitilgan neyron tarmoq foydali ko'nikmalarni saqlab qolgan holda minimallashtiriladi. Minimallashtirilgan tarmoqning tavsifi yanada ixcham va ko'pincha aniq talqin qilish imkonini beradi.