В результате выполнения практического задания студент должен:
– знать особенности построения и работы лифтинговых вейвлет-фильров, используемых для сжатия объемов видеоданных;
– уметь оценивать влияние структуры изображений и типа вейвлет-фильтров на величину сжатия видеоданных статических изображений;
– приобрести навыки в проведении исследований по оценке влияния избыточности изображений и типа вейвлет преобразований на величину сжатия объема видеоданных.
Ámeliy jumısın orınlaw ushın mısal
2.1. Подобрать 3-4 тестовых изображения BMP формата с разрешением 780х576 пикселей различных сюжетов и жанров.
2.2. Провести исследование по обработке выбранных изображений 5-ю различными вейвлет фильтрами (Deslauriers-Dubuc(9,7); LeGall(5,3); Deslauriers-Dubuc(13,7), Haar, no shift per level; Daubechies(9,7)при значении фактора качества равным 10.00.
2.3. Записать полученные значения коэффициента сжатия в таблицу.
2.4. Построить гистограммы зависимостей коэффициента сжатия объема данных тестовых изображений от типа используемого вейвлет фильтра.
2.5. Провести анализ полученных результатов.
3. Tapsırma
Запустить программу вейвлет видеокодека.
Нажав на кнопку «Загрузить набор входных изображений», выберите одно из подготовленных тестовых изображений. Если в панели отображения уже видны загруженные изображения, то можно переходить сразу к 3.3 пункту.
После появления изображений в «Панели отображения» необходимо выбрать тип цветоразностного сигнала, например, YUV422 и нажать кнопку «Конвертировать». После этого в «Панели отображения» появятся изображение, полученное после конвертирования из RGB в выбранный тип цветоразностного сигнала.