65. Qishloq xo'jaligi >43. Yo'l transporti vositalari

Ikkinchi guruh vazifalar quyidagi umumlashtirilgan tahrirga ega: ob'ektga uning parametrlari ma'lum shartni qondirishi uchun qanday ta'sir qilish kerak? Muammoning ushbu bayonoti ko'pincha chaqiriladi "Qanday qilish kerak ...?"
Qanday qilish kerak "va bo'rilar to'ldi, va qo'ylar xavfsiz".
Modellashtirish vazifalarining eng ko'p soni, qoida tariqasida, murakkabdir. Bunday muammolarda birinchi marta kirish ma'lumotlari to'plami uchun model tuziladi. Boshqacha qilib aytganda, avval "agar ... bo'lsa nima bo'ladi?" Muammosi birinchi bo'lib hal qilinadi, so'ng parametrlar ma'lum bir diapazonda o'zgarganda ob'ekt ko'rib chiqiladi. Va nihoyat, o'rganish natijalariga ko'ra, model loyihalashtirilgan ba'zi xususiyatlarni qondiradigan tarzda parametrlar tanlanadi.
Yuqoridagi tavsifdan ko'rinib turibdiki, modellashtirish - bu bir xil operatsiyalar ko'p marta takrorlanadigan tsiklli jarayon.
Ushbu tsiklik ikki sababga ko'ra yuzaga keladi: modellashtirishning har bir bosqichida "bezovta qiluvchi" xatolar bilan bog'liq bo'lgan texnologik va modellashtirish bilan bog'liq "mafkuraviy" xatolar, hatto undan voz kechish va boshqa modelga o'tish. Agar biz modelning qo'llanish doirasini kengaytirishni va uni to'g'ri hisobga olishi kerak bo'lgan dastlabki ma'lumotlarni yoki bu adolatli bo'lishi kerak bo'lgan taxminlarni o'zgartirishni xohlasak, yana bir qo'shimcha "tashqi" tsikl paydo bo'lishi mumkin.
Modellashtirish natijalarini sarhisob qilish rejalashtirilgan eksperimentlar ishni yakunlash uchun etarli emas degan xulosaga olib kelishi mumkin va ehtimol matematik modelni yana bir bor aniqlashtirish zarurati paydo bo'lishi mumkin.
Kompyuter tajribasini rejalashtirish
Tajriba dizayni terminologiyasida modelni tashkil etuvchi kirish parametrlari va tarkibiy taxminlar omillar deb nomlanadi va chiqish samaradorligi javoblar deyiladi. Qaysi parametrlar va tarkibiy taxminlar qat'iy ko'rsatkichlar deb hisoblanishi va qaysi eksperimental omillar ko'proq modelning ichki ko'rinishiga emas, balki o'rganish maqsadiga bog'liq.
O'zingizning kompyuter tajribangizni rejalashtirish haqida ko'proq o'qing (707-724 betlar; 240–246-betlar).
Amaliy mashg'ulotlarda kompyuter tajribasini rejalashtirish va o'tkazishning amaliy usullari ko'rib chiqiladi.
Iqtisodiyotda klassik matematik usullarning imkoniyatlari chegaralari
Tizim tadqiqot usullari

Haqiqiy tizim yoki tizim modeli bilan tajriba o'tkazishmi? Agar tizimni jismoniy ravishda o'zgartirish mumkin bo'lsa (agar u iqtisodiy jihatdan samarali bo'lsa) va uni yangi sharoitlarda foydalanishga topshirish mumkin bo'lsa, buni qilish yaxshidir, chunki bu holda natijaning etarliligi masalasi o'zi yo'qoladi. Biroq, ko'pincha ushbu yondashuvni amalga oshirish juda katta xarajatlar tufayli yoki tizimning o'zi buzadigan ta'siri tufayli mumkin emas. Masalan, bank xarajatlarni kamaytirish usullarini izlamoqda va shu maqsadda kassirlarning sonini kamaytirish taklif qilinmoqda. Agar siz yangi tizimni ishlatsangiz - kassirlarning soni kamroq bo'lsa, bu tashrif buyuruvchilarga xizmat ko'rsatishda uzoq kechikishlarga va bank xizmatlarini rad etishga olib kelishi mumkin. Bundan tashqari, tizim aslida mavjud bo'lmasligi mumkin, ammo eng samarali ishlash usulini tanlash uchun biz uning turli xil konfiguratsiyalarini o'rganmoqchimiz. Bunday tizimlarga misollar aloqa tarmoqlari yoki strategik yadroviy qurol tizimlari. Shuning uchun tizimni ifodalovchi modelni yaratish va uni haqiqiy tizimning o'rnini bosuvchi kashf qilish kerak. Modeldan foydalanganda, har doim savol shundan kelib chiqadiki, u haqiqatan ham tizimni aniq aks ettiradimi, shunda o'rganish natijalari bo'yicha qaror qabul qilinishi mumkin.
Fizik modelmi yoki matematik modelmi? "Model" so'zi bilan, ko'pchiligimiz samolyot tashqarisida o'quv maydonchalarida o'rnatilgan va uchuvchilarni yoki hovuzda harakatlanayotgan miniatyurali superkankerlarni tasavvur qilamiz. Bularning barchasi jismoniy modellarning namunalari (shuningdek, ular tasviriy yoki majoziy deb nomlanadi). Ular kamdan-kam hollarda operatsiyalarni o'rganish yoki tizimlarni tahlil qilishda qo'llaniladi. Ammo ba'zi hollarda jismoniy modellarni yaratish texnik tizimlarni yoki boshqaruv tizimlarini o'rganishda juda samarali bo'lishi mumkin. Bunga yuklash va tushirish tizimlarining keng ko'lamli ish stoli modellari va ularni amalga oshirishda juda ko'p mehmonlar jalb qilingan yirik do'konda tezkor ovqatlanish korxonasining to'liq hajmli jismoniy modelini yaratish misollari kiradi. Biroq, yaratilgan modellarning aksariyati matematikdir. Ular tizimni mantiqiy va miqdoriy munosabatlar orqali ifodalaydi, keyinchalik tizim o'zgarishga qanday munosabatda bo'lishini aniqlash uchun qayta ishlanadi va o'zgartiriladi, aniqrog'i, agar u haqiqatan ham mavjud bo'lsa qanday munosabatda bo'lishini aniqlaydi. Ehtimol, matematik modelning eng oddiy namunasi taniqli aloqadir S \u003d v / tqayerda S - masofa; V - harakat tezligi; t - harakat vaqti. Ba'zan bunday model etarli bo'lishi mumkin (masalan, kosmik zond boshqa sayyoraga parvoz tezligiga etganida), ammo boshqa holatlarda u haqiqatga to'g'ri kelmasligi mumkin (masalan, shaharning haddan tashqari yuklangan trassasida shoshilinch harakat paytida). .
Analitik echim yoki simulyatsiya? Matematik model taqdim etadigan tizim haqidagi savollarga javob berish uchun siz ushbu modelni qanday qurish mumkinligini aniqlab olishingiz kerak. Model etarlicha sodda bo'lganda, siz uning munosabatlari va parametrlarini hisoblashingiz va aniq tahliliy echim olishingiz mumkin. Biroq, ba'zi analitik echimlar juda murakkab bo'lishi mumkin va katta kompyuter resurslarini talab qiladi. Katta aniqlanmagan matritsaning teskari tomoni vaziyatning tanish namunasidir, bu erda ma'lum bo'lgan analitik formulalar mavjud, ammo bu holda sonli natijani olish unchalik oson emas. Agar matematik model holatida analitik echim mumkin bo'lsa va uni hisoblash samarali bo'lsa, modellashtirishga murojaat qilmasdan modelni shu tarzda o'rganish yaxshidir. Biroq, ko'plab tizimlar juda murakkab, ular analitik echimning imkoniyatini deyarli istisno qiladi. Bunday holda, modelni simulyatsiya modellashtirish yordamida o'rganish kerak, ya'ni. tizimning ish faoliyatini baholash uchun chiqish mezonlariga ta'sirini aniqlash uchun zarur ma'lumotlarni kiritish bilan modelni takroriy sinovdan o'tkazish.
Simulyatsiya "oxirgi chora" sifatida qabul qilinadi va bu erda bir oz haqiqat bor. Biroq, ko'p holatlarda, biz ushbu vositaga murojaat qilish zarurligini tezda anglaymiz, chunki o'rganilgan tizimlar va modellar juda murakkab va ularga kirish imkoniyati taqdim etilishi kerak.
Aytaylik, bizda simulyatsiya (keyinroq - simulyatsiya modeli) yordamida o'rganilishi kerak bo'lgan matematik model mavjud. Avvalo, uni tadqiq qilish usullari to'g'risida xulosaga kelishimiz kerak. Shu munosabat bilan simulyatsiya modellarini uchta jihatga ajratish kerak.