5-6 Тажриба иши. Кузатув натижаларини бошланғич қайта ишлаш

5.6. MATLABда берилганларни статистик қайта ишлаш функциялари
1. mean(x)- x вектор элементларини ўрта қийматини қайтаради, ёки x матрица бўлса устуннинг ўрта қийматларидан тузилган қатор векторни қайтаради;
2. median(x)- худди mean(x) каби , фақат x векторнинг (матрицанинг) медианасини қайтаради;
3. std(x)- x вектор ўрта квадратик хатолигини қайтаради, x матрица учун қаторларни ўрта квадратик хатоликларидан тузилган вектор қаторни қайтаради;
4. hist(x)- x вектор элементларини гистограммасини чизади. Ўнта нуқта максимум ва минимум орқали масштабланади;
5. hist(x,n)- n тa нуқтанинг гистограммасини максимум ва минимумга нисбатан масштабда чизади;
6. max(x)- x вектор элементларини максимумини ёки x матрица бўлса устунларнинг максимумлардан иборат вектор қаторни қайтаради;
7. min(x)- худи max(x) каби фақат минимумни қайтаради;
8. sort(x)- x вектор кooрдинаталарини ўсиш тартибида жойлаштиради;
9. sum(x)- x вектор элементлари йиғиндисини қайтаради. x матрица бўлса, матрицанинг мос устун элементлари йиғиндисини қайтаради;
10. prod(x)- худди sum(x) каби, фақат кўпайтма қайтаради.
Назорат саволлари
1. Эмпирик боғлиқликнинг структурали идентификация масаласи алгоритми қандай?
2. Танланган нуқталар усулини келтиринг.
3. ККУ ни тушунтириб беринг.
4. MATLABда статистик қайта ишлаш функцияларини барчасини келтиринг.
5. Бошланғич маълумотларни бирламчи қайта ишлаш масаласининг қўйилиши қандай?

Топшириқлар

Қуйида берилган кузатув натижаларига кўра жараённи тузилмавий ва параметрик идентификация қилинг.
,
бу ерда қадам, -талабанинг журналдаги тартиб рақами.
1. x=1:δ:t,
2. y=5:ω:40,8 .
1-вариант

5.00	6.05	7.11	8.16	9.21	10.26	11.32	12.37	13.42	14.47	15.53	16.58	17.63	18.68	19.74	20.79	21.84	22.89
23.95	25.00	26.05	27.11	28.16	29.21	30.26	31.32	32.37	33.42	34.47	35.53	36.58	37.63	38.68	39.74	40.79

2-вариант.

6.00	11.05	20.34	37.44	68.93	126.91	233.64	430.15	791.94	1458.00	2684.26	4941.88	9098.29	16750.47	30838.58	56775.60
104527.14	192440.48	354294.00	652275.64	1200876.99	2210883.65	4070364.04	7493774.43	13796469.97	25400095.16	46763036.89	86093442.00	158502981.15	291813109.68	537244727.93

3-вариант

0.20	0.16	0.14	0.12	0.10	0.09	0.08	0.08	0.07	0.06	0.06	0.06	0.05	0.05	0.05
0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03

4-вариант

3.00	3.97	4.62	5.11	5.51	5.83	6.12	6.36	6.58	6.78	6.96	7.13	7.28
7.42	7.55	7.68	7.80	7.91	8.01	8.11	8.21	8.30	8.38	8.47	8.55

5-вапиант

.2.00	.9.26	25.41	54.00	98.59	162.74	250.00	363.93	508.07	686.00	901.26
1 1157.41	1 1458.00	1 1806.59	2 2206.74	2 2662.00	3 3175.93	3752.07	4394.00	5 5105.26	558 89.41	6750.00

6-вариант

5.00

3.75

3.24

2.95

2.78

2.66

2.57

2.50

2.45

2.40

2.37

2.34

2.31

2.29

2.27

2.26

2.24

2.23

2.22

7-вариант

0.20

0.27

0.31

0.34

0.37

0.38

0.39

0.40

0.41

0.42

0.43

0.43

0.44

0.44

0.44

0.45

8-вариант

5.00

7.50

10.00

12.50

15.00

17.50

20.00

22.50

25.00

27.50

30.00

32.50

35.00

37.50

9-вариант

6.00

11.27

21.16

39.73

74.61

140.11

263.11

494.08

927.81

1742.30

3271.81

6144.00

10-вариант

0.20

0.13

0.09

0.07

0.06

0.05

0.04

0.04

0.03

0.03

11-вариант

2.00	3.62	4.66	5.44	6.05	6.56	7.00	7.38	7.71
8.02	8.29	8.54	8.78	8.99	9.19 9.38	9.56	9.73	9.89

12-вариант

3.00	9.39	19.33	32.82	49.86	70.46	94.60	122.29
153.53	188.33	226.67	268.56	314.01	363.00	415.54	471.64

13-вариант

5.00

4.09

3.75

3.57

3.46

3.39

3.33

3.29

3.26

3.24

3.21

3.20

3.18

3.17

14-вариант

0.20

0.25

0.27

0.28

0.29

0.30

0.30

0.31

0.31

0.31

0.31

0.31

15-вариант

7.00

10.00

13.00

16.00

19.00

22.00

25.00

28.00

31.00

34.00

16-вариант

12.00	28.54	67.88	161.45	384.00	913.31	2172.23	5166.47	12288.00	29225.95	69511.43	165326.96	393216.00
935230.53	2224365.60	5290462.80	12582912.00	29927376.96	71179699.22	169294809.51	402653184.00	957676062.58	2277750374.98	5417433904.26	12884901888.00

17-вариант

0. 14

0.11

0.09

0.08

0.07

0.06

0.06

0.05

0.05

0.04

0.04

0.04

0.04

0.03

0.03

0.03

0.03

0.03

0.03

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

18-вариант

4.00	5.33	6.24	6.94	7.51	7.99	8.40	8.76	9.08	9.38	9.64	9.88	10.11	10.32	10.52	10.70
10.87	11.04	11.19	11.34	11.48	11.62	11.75	11.87	11.99	12.10	12.21	12.32	12.42	12.52	12.62

19-вариант

3.00	16.28	53.26	132.71	278.94	521.80	896.63	1444.33	2211.30	3249.47	4616.31	6374.79	8593.42	11346.24	14712.80	18778.19	23633.01	29373.39
36100.99	43923.00	52952.11	63306.57	75110.12	88492.05	103587.16	120535.78	139483.77	160582.50	183988.89	209865.36	238379.87	269705.90	304022.44	341514.04	382370.73

20-вариант

7.00	5.67	5.00	4.60	4.33	4.14	4.00	3.89	3.80	3.73	3.67	3.62	3.57	3.53
3.50	3.47	3.44	3.42	3.40	3.38	3.36	3.35	3.33	3.32	3.31	3.30	3.29	3.28
3.27	3.26	3.25	3.24	3.24	3.23	3.22	3.22	3.21	3.21	3.20

21-вариант

0.14

0.20

0.23

0.25

0.26

0.27

0.28

0.28

0.29

0.29

0.29

0.30

22-вариант

11.00

15.17

19.33

23.50

27.67

31.83

36.00

40.17

44.33

48.50

52.67

56.83

61.00

65.17

23-вариант

30.00	119.04	472.36	1874.37	7437.60	29512.82	117108.54	464693.34
1843929.59	7316817.44	29033547.50	115206766.83	457146999.54	1813985280.00	7197996704.25	28562060081.58

24-вариант

0.09	0.07	0.06	0.05	0.04	0.03	0.03	0.03	0.03	0.02
0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01

25-вариант

6.00	8.55	10.24	11.49	12.50	13.33	14.05	14.67	15.23	15.73	16.18
16.60	16.99	17.34	17.68	17.99	18.28	18.56	18.82	19.07	19.31	19.54

26-вариант

y =

5.00	92.06	648.73	2823.56	9191.33	24632.80	57429.05	120570.43	233280.00	422751.64	726102.69	1192541.16
1885747.58	6235892.74	8857805.00	12340358.42	16896102.54	22774740.15	30267225.70	39710078.29	51489909.23	66048164.21	83886080.00

27-вариант

11.00	8.78	7.76	7.17	6.79	6.52	6.32	6.17	6.05	5.95	5.87	5.80	5.74	5.69
5.65	5.61	5.58	5.55	5.52	5.49	5.47	5.45	5.43	5.41	5.40	5.38	5.37	5.36

28-вариант

0.09	0.11	0.13	0.14	0.15	0.15	0.16	0.16	0.16	0.17	0.17	0.17	0.17	0.17	0.18	0.18
0.18	0.18	0.18	0.18	0.18	0.18	0.18	0.18	0.18	0.19	0.19	0.19	0.19	0.19	0.19

Қадам шундай танланадики, натижада х ва у тажрибавий векторлар узунлиги бир хил бўлсин.