Brandenburg texnologiya universiteti Kottbus - Senftenberg
DOI: 10.5772/38478 · Manba: InTech
Dietmar Fey
310
NASHRIYaLAR 1569
IQTISODIYoTI
PROFILGA QARING
83
NOSRIYaLAR 323
IQTISODIYoTI
IQTISODIYoTI
O'QIYDI
PROFILGA QARING
Foydalanuvchi yuklab olingan faylni yaxshilashni so'radi.
Mark Reyxenbax
Ushbu sahifadan keyingi barcha kontent
Dietmar Fey
tomonidan yuklangan 2014 yil 04-iyun.
Fridrix-Aleksandr-Erlangen-Nyurnberg universiteti
AllScale
View loyihasi
Bo'lim
· 2012 yil mart
OPCUA@Home
View loyihasi
3 muallif,
shu jumladan:
Ushbu nashrning ba'zi mualliflari ushbu tegishli loyihalar ustida ishlamoqda:
Ushbu nashr uchun munozaralar, statistika va muallif profillarini koÿring:
https://www.researchgate.net/publication/221928796
Parallel o'rnatilgan hisoblash arxitekturalari
3
796
Machine Translated by Google
Maykl Shmidt, Ditmar Fey va Mark Reyxenbax
Germaniya
O'rnatilgan tizimlar instituti, Fridrix-Aleksandr-Universiteti Erlangen-Nyurnberg
Parallel o'rnatilgan hisoblash arxitekturalari
0
1
Shu bilan birga, ketma-ket ko'rsatmalar oqimlaridan parallelizmni chiqarib tashlash orqali arxitektura
takomillashtirilishi butunlay tugadi. Protsessorning boshqaruv blokidagi qo'shimcha mantiqiy sxema
va chip maydoni uchun oqilona harakatlarsiz filiallarni bashorat qilishda 99% dan ortiq zarba tezligini
yaxshilash mumkin emas.
Taxminan 2003 yildan 2005 yilgacha yarimo'tkazgich sanoati va protsessorlar ishlab chiqarishda
keskin o'zgarishlar yuz berdi. Protsessorlarda oddiygina soat chastotasini buzishga asoslangan
hisoblash unumdorligini oshirishni endi ushlab bo'lmaydi. Barcha yillar oldin soat chastotasini
texnologiya va arxitekturada erishilgan yaxshilanishlar tufayli doimiy ravishda oshirish mumkin edi.
Texnologik jarayonlarni masshtablash, bu qurilmalarda kanal uzunligini va qisqaroq almashish vaqtini
keltirib chiqaradi, shuningdek, ko'rsatmalar darajasidagi parallellik va tartibsiz ishlov berish kabi
choralar, protsessor quvurlarini yuqori to'ldirish tezligiga olib keladi. Mur qonuni.
Shu bilan birga, 90 nm shkaladan pastroqda, qochqin oqimidan statik quvvat sarfi kontaktlarning
zanglashiga olib keladigan dinamik quvvat sarfidan oshib ketadi. Bundan buyon quvvat zichligi
cheklangan bo'lishi kerak edi va natijada soat chastotasining ortishi deyarli turg'unlikka keldi.
Ushbu rivojlanishga sanoatning javobi, Mur qonuniga javob berish uchun, bitta chipdagi protsessorlar
sonini ikki baravar oshirish orqali haqiqiy parallelizmga o'tish edi. Bu ko'p yadroli hududning tug'ilishi
edi (Blake va boshq., 2009). Ko'p yadroli hisoblashning afzalliklari, Mur qonuniga rioya qilish va
quvvat zichligini bir vaqtning o'zida cheklash, hech bo'lmaganda bu bayonot amal qiladi, shuningdek,
ko'p yadroli protsessorlarga asoslangan parallel hisoblashlar ko'proq suratga olish uchun olib
borilayotganining sababidir. va ko'proq, shuningdek, o'rnatilgan qayta ishlash dunyosi.
Agar biz ko'p yadrolarda qo'llaniladigan parallelizm haqida gapiradigan bo'lsak, biz qaysi parallelizm
turini nazarda tutayotganimizni juda ehtiyotkorlik bilan ajratishimiz kerak. Parallel dasturlash uchun
dizayn naqshlari bo'yicha klassik ish (Mattson va boshq., 2004) ga ko'ra, biz algoritmik darajada
parallel versiyadagi ketma-ket dastur uchun ikki xil parchalanish strategiyasini aniqlashimiz mumkin,
ya'ni vazifalar parallelligi va ma'lumotlar parallelligi. Bunday parchalanish natijasi bir qator kichik
muammolar bo'lib, biz quyida vazifalar deb nomlaymiz. Agar bu vazifalar bir-biridan farq qiladigan
ishlarni bajarsa, biz bu vazifani parallelizm deb ataymiz. Vazifa parallelizmida vazifalar odatda
ma'lumotlarga bog'liqligiga qarab tartibga solinadi. Agar vazifalar bir-biridan mustaqil bo'lsa, bu
vazifalar bir vaqtning o'zida bajarilishi mumkin, masalan, ko'p yadroli protsessor yadrolarida. Agar
bitta vazifa boshqa vazifa uchun kirish bo'lgan natijani ishlab chiqarsa, bu vazifalar vaqt ketma-ketligida rejalashtirilishi kerak.
Do'stlaringiz bilan baham: |