3 ЎҚув-услубий мажмуанинг таркибий тузилиши

 
Исходные данные объема продаж фирмы KODAK
При расчете для каждого из значений постоянной сглаживания определялась 
ошибка ретропрогноза по следующей формуле: 
На основе ошибки ретропрогноза вычисляют величину ε2 прогн. То значение α, 
для которого суммарное значение ε2 прогн. является минимальным, считается 

---

163 
наилучшим для данного ряда значений. 
Ошибку прогноза можно оценить по величине нормированной остаточной 
дисперсии по следующей формуле [3]: 
где 
n 
– число точек ряда; 
m 
– число подбираемых параметров. 
Полученные с помощью электронной таблицы Excel результаты показывают 
хорошее соответствие между сглаженными и наблюдаемыми значениями отклика 
практически по всему ряду (коэффициент детерминации 
R
2 = 0,98, нормированная 
остаточная дисперсия σ2 = 1,77). 
Поскольку значения параметров сглаживания были заданы произвольно, 
необходимо подобрать их оптимальные значения [4]. 
Результаты оптимизации по переменным α и β приведены в табл. 2. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Таблица 2
Результаты оптимизации по переменным 
α 
и 
β 
Результаты, полученные при оптимальных параметрах сглаживания (α = –0,46, β 

---

164 
= 1,11), также показывают хорошее соответствие между сглаженными и 
наблюдаемыми значениями отклика (коэффициент детерминации 
R
2 = 0,99, 
нормированная остаточная дисперсия σ2 = 0,71). 
На следующем этапе решения задачи была выполнена оптимизация по четырем 
переменным (параметрам сглаживания α, β и по переменным 
Y
пр.
,t
, 
Tt
, 
характеризирующим соответствующие параметры в начальный момент времени). 
Результаты оптимизации приведены в табл. 3. 
Таблица 3