3-bob. Ko'P regressiya

Korrelyatsiya matritsasi tahlildagi har bir mumkin bo'lgan o'zgaruvchilar juftligi uchun korrelyatsiya koeffitsientlarini ko'rsatadi.

Muvofiqlik uchun va ushbu matndagi odatiy kompyuter chiqishini o'qishni osonlashtirish uchun birinchi navbatda y o'zgaruvchisi kiritiladi va 1 o'zgaruvchisi yoki x1 sifatida ko'rsatiladi. Bu shuni anglatadiki, birinchi bashorat qiluvchi o'zgaruvchi 2 yoki x2 o'zgaruvchisi sifatida taqdim etiladi.

6.1-misol.Tahlilchi yirik zavoddagi soatlik ishchilar uchun bog'liq o'zgaruvchan ishni baholash reytingini (y yoki x1) aniqladi. Shuningdek, u to'rtta mumkin bo'lgan bashorat qiluvchi o'zgaruvchilarni aniqlaydi: yosh (x2), kirish testi balli (x3), qaramog'idagilar soni (x4) va kompaniya bilan yillar (x5). Kompaniya fayllaridan 200 nafar ishchidan iborat tasodifiy tanlab olinadi va bu to'rtta o'zgaruvchi qayd etiladi. Korrelyatsiya matritsasi shunday hisoblab chiqiladiki, bog'liq o'zgaruvchi va bashorat qiluvchi o'zgaruvchilarning har biri o'rtasidagi bog'liqlik kuchini tekshirish mumkin. Ushbu korrelyatsiya matritsasi keyingi jadvalda ko'rinadi.

6.2-jadval

	y (yoki x1)	x2	x3	x4	x5
y (yoki x1)	1	-0,27	0,78	-0,83	0,65
x2	-0,27	1	-0,63	0,47	-0,46
x3	0,78	-0,63	1	-0,89	0,17
x4	-0,83	0,47	-0,89	1	-0,21
x5	0,65	-0,46	0,17	-0,21	1

Korrelyatsiya matritsasidagi 1-qator (yoki 1-ustun) birinchi navbatda y va dispersiyani bashorat qiluvchi oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi korrelyatsiyani aniqlash uchun tekshirilishi kerak. Jadvalni tekshirish x2 o'zgaruvchisi 1 o'zgaruvchiga unchalik bog'liq emasligini ko'rsatadi

y (r12 = -0 .27), shuning uchun u y ning yaxshi bashoratchisi bo'lmaydi. x3 va x4 o'zgaruvchilari bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar sifatida potentsialga ega, chunki ularning korrelyatsiyasi ancha yuqori: rl3 = .78 , rl4 =
-0,83. O'zgaruvchi x5 faqat adolatli potentsialga ega: rl5 = .65. Ushbu tahlilning maqsadi potentsial bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar sifatida tanlangan qaram o'zgaruvchi va o'zgaruvchilar o'rtasidagi assotsiatsiyalarning kuchini topishdir. Bunday holda, ikkita yaxshi bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar topildi (x3 kirish testi balli va x4 qaramlar soni), adolatli potentsialga ega bo'lgan bashoratchi (kompaniya bilan yillar).

Ko'p regressiya tenglamasi uchun bashorat qiluvchi o'zgaruvchilarni tanlash uchun ikkita ko'rsatma mavjud. Ulardan birinchisi, bashorat qiluvchi o'zgaruvchi bo'lib, qaram o'zgaruvchi bilan korrelyatsiya qilinishi kerak. Biroq, ko'p regressiyada, bashorat qiluvchi o'zgaruvchilarni tanlashda kuzatilishi kerak bo'lgan ikkinchi ko'rsatma mavjud.