2021 – 2022 ўқув йилига 70610701– Сунъий интеллект, 70610101 – Компьютер илмлари ва дастурлаш технологиялари (йўналишлар бўйича) ва 70610201 – Компьютер тизимлари ва уларнинг дастурий таъминоти

2021 – 2022 ўқув йилига 70610701– Сунъий интеллект, 70610101 – Компьютер илмлари ва дастурлаш технологиялари (йўналишлар бўйича) ва 70610201 – Компьютер тизимлари ва уларнинг дастурий таъминоти (тармоқлар ва соҳалар бўйича) мутахассисликлар учун МАГИСТРЛИК ДИССЕРТАЦИЯ мавзулари

№	Магистрлик диссертация мавзуси ва аннотацияси	Илмий раҳбар ва раҳбарлик сони	МД танлаган талаба
70610701– Сунъий интеллект
1	Предмет соҳа бўйича берилганларнинг мумкин бўлган қийматларини назорат қилиш тизимини яратиш Предмет соҳанининг турли тоифадаги берилганлари “объект-назорат” жадвали кўринишида назорат учун тақдим этилади. Ўлчовсиз шкалада ўлчанган миқдорий аломатлар жуфтликлари бўйича муносабатлар тадқиқ қилинади. Мутахассислар томонидан берилган баҳолардан кейин ушбу муносабатларнинг қиймат чегараларига эксперт тизими тўлдирувчисида сақланади. Нокоррект берилганлар киритилганда, тизим томонидан фойдаланувчига, хатолик борлиги ва унинг сабаби тўғрисида таҳлил учун маълумот беради.	Мадрахимов Ш.Ф. техника фанлари доктори, доцент
2	Стекинг технологияси бўйича англаш метамодели учун алгоритмлар ансамблини шакллантириш Объектларни синфларга тегишлилик функциялари ёрдамида турли тоифадаги аломатлар (сифат ва миқдорий) қийматларини чизиқсиз ўгириш орқали алгоритмлар (элементар классификаторлар) ансамблини шакллантириш масаласи қаралади. Чизиқсиз ўгиришнинг моҳияти объектлар тавсифини {1,2} тўплами орқали тавсифлашга келтиришдир. Англаш метамоделида объектларнинг умумлашган баҳосини ҳисоблаш усули бўйича элементар классификаторларни синтез қилишдан фойдаланилади. Англаш аниқлиги UCI Machine Learning репизиторидан олинган берилганлар билан аниқланади.	Игнатьев Н.А., физика-математика фанлари доктори, профессор
3