15. Regressiya algoritmlari

Prognozlash yoki bashoratli tahlil: Regressiyani muhim foydalanish usullaridan biri bu prognozlash yoki bashorat qilish tahlili. Masalan, biz YaIM, neft narxlari yoki oddiy so'zlar bilan aytganda vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadigan miqdoriy ma'lumotlarni taxmin qilishimiz mumkin.
Optimizatsiya: biz biznes jarayonlarni regressiya yordamida optimallashtirishimiz mumkin. Masalan, do'kon menejeri xaridorlarning kelish vaqtini tushunish uchun statistik modelni yaratishi mumkin.
Xatolarni tuzatish: biznesda to'g'ri qaror qabul qilish biznes jarayonini optimallashtirish bilan bir xil ahamiyatga ega. Regressiya to'g'ri qaror qabul qilishda va allaqachon amalga oshirilgan qarorni tuzatishda yordam beradi.
Iqtisodiyot: Bu iqtisodiyotda eng ko'p ishlatiladigan vosita. Biz talabni, talabni, iste'molni, inventarizatsiyani va boshqalarni bashorat qilish uchun regressiyadan foydalanishimiz mumkin.
Moliya: moliyaviy kompaniya har doim xavf portfelini minimallashtirishdan manfaatdor va mijozlarga ta'sir etuvchi omillarni bilishni istaydi. Bularning barchasini regressiya modeli yordamida taxmin qilish mumkin.


16. Regressiya algoritmlari - Chiziqli regressiya


Chiziqli regressiyaga kirish___________________
Chiziqli regressiya berilgan mustaqil o'zgaruvchilar to'plami bilan bog'liq o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni tahlil qiladigan statistik model sifatida ta'riflanishi mumkin. O'zgaruvchilar o'rtasidagi chiziqli munosabatlar shuni anglatadiki, bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar qiymati o'zgarganda (o'sish yoki pasayish), qaram o'zgaruvchining qiymati ham shunga mos ravishda o'zgaradi (o'sish yoki pasayish).
Matematik munosabatlarni quyidagi tenglama yordamida ifodalash mumkin:

Bu yerda, 𝑌-Biz bashorat qilishga harakat qilayotgan o’zgaruvchiga bog’liqdir.

𝑋 -Biz bashorat qilishdan foydalanayotgan o’zgaruvchiga bog’liqdir.

𝑚 - regressiya chizig'ining qiyaligi, bu 𝑋 ning 𝑌 ga ta'sirini anglatadi.

𝑏 –o’zgarmas qiymat,qaysiki 𝑌 –qiymatini yo’qotsa kelib chiqadigan.Ya’ni 𝑋=0, bo’lsa 𝑌 = 𝑏 bo’lib qoladi.

Bundan tashqari, chiziqli munosabatlar quyida aytib o'tilganidek ijobiy yoki salbiy xarakterga ega bo'lishi mumkin: