11-Mavzu. O’qituvchisiz (Unsupervised) o’qitish algoritmlari Reja: O’qituvchisiz o’qitish tushunchasi va uning usullari

Pythonda amalga oshirish. Ma'lumki, KEYQ algoritmi ham sinflash, ham regressiya uchun ishlatilishi mumkin. Pythonda klassifikator va regressor sifatida foydalanish quyida keltirilgan.
KEYQ klassifikator sifatida.
1. Kerakli Python paketlari import qilinadi:
np sifatida numpy-ni import qilish;
plt sifatida import matplotlib.pyplot;
pandalarni pd sifatida import qilish.
2. iris ma'lumotlar to'plamini veb-havoladan quyidagicha yuklab olinadi:
path = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
3. Ma'lumotlar bazasiga ustun nomlari quyidagicha belgilanadi:
headernames = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class']
5. pandas dataframe da ma'lumotlar bazasini quyidagicha o'qish kerak:
dataset = pd.read_csv(path, names = headernames)
dataset.head()

	Chasheyoprogi bo’yining uzunligi	Chasheyoprogi enining uzunligi	Petal bo’yining uzunligi	Petal enining uzunligi	O’quv tanlanma
0	5,1	3,5	1.4	0.2	Iris-setosa
1	4,9	3.0	1.4	0.2	Iris-setosa
2	4,7	3,2	1,3	0.2	Iris-setosa
3	4,6	3,1	1,5	0.2	Iris-setosa
4	5.0	3,6	1.4	0.2	Iris-setosa

11.1-jadval.
6. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash quyidagi senariy bilan amalga oshiriladi.