11-Mavzu. O’qituvchisiz (Unsupervised) o’qitish algoritmlari Reja: O’qituvchisiz o’qitish tushunchasi va uning usullari



Download 9,01 Mb.
bet3/8
Sana18.04.2022
Hajmi9,01 Mb.
#559418
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
11 - mavzu (tayyor)

Pythonda amalga oshirish. Ma'lumki, KEYQ algoritmi ham sinflash, ham regressiya uchun ishlatilishi mumkin. Pythonda klassifikator va regressor sifatida foydalanish quyida keltirilgan.
KEYQ klassifikator sifatida.
1. Kerakli Python paketlari import qilinadi:
np sifatida numpy-ni import qilish;
plt sifatida import matplotlib.pyplot;
pandalarni pd sifatida import qilish.
2. iris ma'lumotlar to'plamini veb-havoladan quyidagicha yuklab olinadi:
path = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
3. Ma'lumotlar bazasiga ustun nomlari quyidagicha belgilanadi:
headernames = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class']
5. pandas dataframe da ma'lumotlar bazasini quyidagicha o'qish kerak:
dataset = pd.read_csv(path, names = headernames)
dataset.head()

Chasheyoprogi bo’yining uzunligi

Chasheyoprogi enining uzunligi

Petal bo’yining uzunligi

Petal enining uzunligi

O’quv tanlanma

0

5,1

3,5

1.4

0.2

Iris-setosa

1

4,9

3.0

1.4

0.2

Iris-setosa

2

4,7

3,2

1,3

0.2

Iris-setosa

3

4,6

3,1

1,5

0.2

Iris-setosa

4

5.0

3,6

1.4

0.2

Iris-setosa

11.1-jadval.
6. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash quyidagi senariy bilan amalga oshiriladi.

Download 9,01 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish