1 Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус

 
459
 
 
 
скорости, с которой расчетная система исполняет платежи, и от 
эффективности 
управления 
ликвидностью
118
. 
Модел 
оценки 
эффективности платежной системы имеет следующий вид: 
E = (EI + ET + 
EL) * N, (
где 
E -
эффективность платежной системы; 
EI -
эффективност 
платежных инструментов; 
ET -
эффективность исполнения платежей; 
EL -
эффективность управления ликвидностью; 
N -
надежность платежной 
системы). 
Humo предлагает всем своим клиентам различные способы оплаты с 
использованием бесконтактных технологий, которые позволяют им 
осуществлять платежные операции, которые в терминале один раз 
касаются считывания карты, после чего происходит оплата за покупку. 
Можно сделат счет для покупок с помощью бесконтактной карты и без 
ввода ПИН-кода, стоимость которого составляет до 50 тысяч сумм. Это в 
три раза быстрее, чем считать наличными и в два раза быстрее, чем вводит 
PIN-код.
Заключение
. Разработанная нами технология позволяет принимать 
оплату за товары и/или услуги с банковских карт HUMO смартфоном с 
NFC модулем. В то же время потребители получат лучший опыт и смогут 
оплачивать свои покупки бесконтактно там, где раньше это было 
невозможно.
Для этого продавцу нужно ввести на экране смартфона сумму к 
оплате, а покупателю - прикоснуться своей картой к телефону торговца.
С 
2019 года на станциях Ташкентского метрополитена был запущен в 
тестовый режим бесконтактной оплаты проезда, проект был анонсирован 
инициатором в платежной системе "Humo".
Список использованной литературы 
1. Shermukhamedov B.A. Development of information-communication 
technology in Republic of Uzbekistan. //J. National Science Review. Issue 4(2), 
Oxford University Press, UK, December 2017.V.4. -1217-1220 pp. 
2. Зиниша О. С. Применение искусственного интеллекта в 
банковской сфере ( Ж.Аллея науки. - 2019. - Т. 4, № 1 (28). - С. 86-91. 
3. Карпова С. В. Исследование направлений применения технологий 
нейромаркетинга на финансовых рынках. Управленческие науки в 
современном мире. Сборник докладов научной конференции. – М.; Наука, 
2019. - С. 109-115
4. Муравьева Н. В. Экономические аспекты и практические основы 
развития искусственного интеллекта в России на современном этапе. 
Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - № 7-2. - С. 56-
60. 
5. Гулямова С.С. и Шермухамедова Б.А. «Application of information 
technologies and scoring systems in the commercial banks. // “Oxford Review 
118
Гулямова С.С. и Шермухамедова Б.А. «Application of information technologies and scoring systems in the 
commercial banks. // “Oxford Review of
Education and Science”, Oxford University Press, England, 2016, № 
1(11). -56-65 pp. 

---

«ИННОВАЦИОН ИҚТИСОДИЁТ: МУАММО, ТАҲЛИЛ ВА РИВОЖЛАНИШ ИСТИҚБОЛЛАРИ» (1-қисм)